İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

Agentic AI

AI Agents

Ajan, bir hedefi alıp araç çağırarak çok adımlı iş yürüten yapay zekâ sistemidir: planlar, araç çalıştırır, sonucu gözlemler ve gerekirse yolunu değiştirir. Bir sohbet modelinden asıl farkı yetkisidir — dosya yazar, API çağırır, para harcar; bu yüzden mimari kararların yarısı aslında güvenlik ve geri alınabilirlik kararıdır. Ajan mimarileri, araç tasarımı, değerlendirme ve üretime alma pratikleri bu başlığın altında toplanır.

Gündem
2
Kavram
6
Analiz
3
Radar momentum
96

AI Radar

96/100

+12 son 7 gün

Depo aktivitesi ve model çıkışları aynı yönde artıyor; ürünleşme eşiğine yakın.

Radar metodolojisi →
01KAVRAM

AI Agents nedir?

Bir hedefi gerçekleştirmek için plan kuran, araç çağıran ve ara sonuçlara göre kendi adımlarını güncelleyen yapay zekâ sistemidir.

Tool UsePlanningMemoryMCP
03ANALİZ

Derinlemesine

AI Agents

Ajan mimarisi bir varsayılan değil, bir istisnadır

Ajan mimarisi, adımların sırasını çalışma anında modelin kurmasıdır. Bu esneklik yalnızca sıranın önceden bilinemediği işlerde kazandırır; sırası belli ve nadiren değişen bir işte aynı esneklik, kazanç getirmeden belirsizlik, gecikme ve hata ayıklama zorluğu ekler. Doğru soru "ajan kurabilir miyiz" değil, "bu işin sırası gerçekten önceden bilinemiyor mu" sorusudur.

9 dakikalık okuma
AI Agents

Ajan belleği bir bağlam sorunu değil, bir kimlik sorunudur

Ajan belleği genellikle bir kapasite sorunu olarak kuruluyor: bağlam penceresi yetmiyor, dışarıya bir hafıza koyalım. Oysa asıl soru teknik değil: bu bellek kime ait, kim okuyabilir, ne kadar süre yaşar ve kim silebilir? Bellek eklemek, sisteme kişiye bağlı kalıcı veri eklemek demek — ve o andan itibaren yetki, saklama ve silme yükümlülükleri devreye giriyor.

7 dakikalık okuma
04ATLAS

İlgili kavramlar

Semantik komşuluk: bu konuyu anlamak için gereken veya ondan türeyen kavramlar.

MLOps / LLMOps

Evaluation

Bir yapay zekâ sisteminin çıktısının, tanımlı ölçütlere göre sistematik biçimde ölçülmesidir.

Orta
AI Agents

Function Calling

Modelin serbest metin yerine, verilen şemaya uygun yapılandırılmış bir çağrı üretmesi ve uygulamanın bu çağrıyı gerçek bir fonksiyona bağlamasıdır.

Orta
MLOps / LLMOps

LLMOps

Dil modeli tabanlı uygulamaların istem, bağlam, araç ve model sürümlerini izlenebilir, ölçülebilir ve geri alınabilir biçimde işletme pratiğidir.

Orta
AI Agents

Model Context Protocol

Dil modeli uygulamalarının harici araç ve veri kaynaklarına standart bir arayüz üzerinden bağlanmasını sağlayan açık protokoldür.

Orta
AI Security

Prompt Injection

Modelin işlediği içeriğe gizlenen yönergelerle sistem talimatlarının geçersiz kılınmaya çalışıldığı saldırı sınıfıdır.

Orta
07LEARN

Öğren ve ölç

Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.

Testler