ARAÇ ÇAĞIRMA VE MCP · İleri
Araç Çağırma ve MCP Testi — İleri
Araç yüzeyinin nasıl bölüneceğini, kısmi başarısızlığın ve yeniden denemenin nasıl güvenceye alınacağını, araç kullanımının nasıl ölçüleceğini karar gerekçesi düzeyinde ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 15 dk
- Ölçülen beceri
- 4
- Seviye
- İleri
Kimler çözmeli?
Üretimde araç çağıran ajan akışları tasarlayan mühendisler için; araç çağırma, MCP ve temel değerlendirme kavramlarına hâkim olduğunuz varsayılır.
Ölçülen beceriler
- Mimari karar gerekçesi
- Başarısızlık kipi analizi
- Değerlendirme tasarımı
- Yeniden deneme güvenliği
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Taneciklilik ile seçim isabeti arasındaki ödünleşimi gerekçelendirmek
- 02
Sonucu bilinmeyen çağrılarda yan etkinin tekrarını güvenceye almak
- 03
Çağrı izini denetleyen bir değerlendirme kümesi tasarlamak
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01arac-cagirma-ileri-1Araç yüzeyi tasarımı · İleri · Mimari karar gerekçesi
Bir ajanın araç yüzeyi tasarlanırken az sayıda geniş araç yerine çok sayıda dar araç seçmenin asıl bedeli nedir?
- ASunucudaki yetkilendirme kodu her araç için ayrı yazıldığı için karmaşıklaşır
- BTanımlar bağlamda yer tutar ve yakın araçlar arasındaki seçim hatası artar
- CModel çağrı başına daha fazla argüman üretmek zorunda kaldığı için gecikme büyür
- DAraç çıktılarının şemasını tek biçimde standartlaştırmak güçleşir
Açıklama
Dar araçlar her çağrıyı daha denetimli yapar ama listenin kendisi bir seçim problemine dönüşür: tanımlar bağlamda yer tutar ve sınırları birbirine değen araçlar arasında karışma olasılığı yükselir. Yetkilendirme karmaşıklığı doğru bir gözlemdir ama bedelin durduğu yer değildir; ortak bir yetki katmanına çekilebilir, seçim hatası ise modelin kararında kalır.
Function Calling girdisini oku - Soru 02arac-cagirma-ileri-2Kısmi başarısızlık · İleri · Yeniden deneme güvenliği
Zaman aşımı yüzünden sonucu bilinmeyen bir ödeme oluşturma çağrısı yeniden denenirken hangi tasarım kararı çift işlemi önler?
- AYeniden denemeyi üstel geri çekilmeyle geciktirip sunucu üzerindeki yükü azaltmak
- BÇağrıyı istemcide kilitleyerek eşzamanlı ikinci bir denemeyi engellemek
- Cİstekte çağrı başına tekil bir anahtar taşımak ve sunucunun onu hatırlaması
- DZaman aşımı süresini uzatıp yanıtın gecikmeli gelmesine izin vermek
Açıklama
Zaman aşımı isteğin işlenmediğini söylemez, yalnızca yanıtın gelmediğini söyler; tekil bir istek anahtarı sunucuya "bu işlem zaten yapıldı" dedirtir ve yeniden deneme ikinci bir ödeme yaratmaz. Üstel geri çekilme çekicidir çünkü yeniden deneme reçetesinin bilinen parçasıdır; ama denemenin zamanlamasını değiştirir, yan etkinin yinelenmesini değiştirmez.
- Soru 03arac-cagirma-ileri-3Çağrı izinin ölçümü · İleri · Değerlendirme tasarımı
Araç çağıran bir asistanın kalitesi ölçülürken yalnızca son yanıtın doğruluğuna bakmak hangi başarısızlığı gizler?
- AYanıtın gereğinden uzun yazılması ve okunabilirliğin belirgin biçimde düşmesi
- BAraç sunucusunun gecikme dağılımının uçlarda bozulması
- CKullanıcının soruyu belirsiz sorması ve niyetin okunamaması
- DDoğru sonuca yanlış ya da gereksiz bir çağrı zinciriyle ulaşılması
Açıklama
Uç sonuç doğru olsa bile yol yanlış olabilir: gereksiz çağrı, yanlış araç ve sırayı atlayan zincir hem maliyet hem yan etki üretir, girdi biraz değiştiğinde de aynı sonucu vermez. Bu yüzden değerlendirme kümesi beklenen çağrı izini, yani araç adını, argümanları ve sırayı da denetler. Gecikme dağılımı gerçek bir sorundur ama altyapının ölçüsüdür; yanıt doğruluğuyla aynı deneyde ölçülmez.
Evaluation girdisini oku
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Araç Çağırma ve MCPAraç Çağırma ve MCP Testi — Orta6 soru · 12 dk
- AI AgentsAI Agent Testi7 soru · 12 dk
- AI AgentsAI Agents Testi — Başlangıç6 soru · 8 dk
- AI AgentsAI Agents Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Ajan Güvenliği ve Prompt EnjeksiyonuAjan Güvenliği ve Prompt Enjeksiyonu Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Ajan Güvenliği ve Prompt EnjeksiyonuAjan Güvenliği ve Prompt Enjeksiyonu Testi — Orta6 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.