İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

AI AGENTS · İleri

AI Agents Testi — İleri

Çok adımlı ajan sistemlerinde mimari seçimin gerekçesini, başarısızlık kiplerini ve değerlendirme kurgusunu ölçen test.

Soru
6
Süre
15 dk
Ölçülen beceri
4
Seviye
İleri

Kimler çözmeli?

Üretimde ajan çalıştıran veya çalıştırmaya hazırlanan mühendisler için; araç çağrısı, değerlendirme ve gözlemlenebilirlik deneyimi varsayılır.

Ölçülen beceriler

  • Mimari karar gerekçesi
  • Başarısızlık kipi çözümlemesi
  • Değerlendirme tasarımı
  • Maliyet ve gecikme ödünleşimi
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Tek bileşenli çözümü çok bileşenli kurguya bölme kararını gerekçelendirmek

  • 02

    Çok adımlı görevler için adım ve yörünge düzeyinde ölçüm kurmak

  • 03

    Döngü tıkanması ve araç hatası gibi kipleri tasarıma önceden yazmak

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01ai-agent-ileri-1Tek bileşen mi çok bileşen mi · İleri · Mimari karar gerekçesi

    Tek ajanlı bir çözümü çok ajanlı kurguya bölmek hangi durumda gerekçelendirilebilir?

    • AGörev adımları uzadığında; bölme tek başına doğruluğu yükseltir
    • BAlt görevler farklı araç kümeleri ve ayrı bağlamlar gerektirdiğinde
    • CModel çıktısındaki biçim hataları arttığında ve şema uyumu bozulduğunda
    • DAynı istemin farklı örnekleme ayarlarıyla çalıştırılması gerektiğinde

    Açıklama

    Bölme, alt görevlerin araç yetkisi ve bağlamı gerçekten ayrıştığında kazanç verir; her bileşen kendi dar yüzeyini görür ve yetki sızması azalır. Adım sayısının artması en çekici yanlıştır: bölme koordinasyon, ek çağrı ve devretme hatası ekler, yanlış kurulduğunda doğruluğu yükseltmek yerine düşürür.

    AI Agent girdisini oku
  2. Soru 02ai-agent-ileri-2Değerlendirme kapsamı · İleri · Değerlendirme tasarımı

    Çok adımlı bir ajanı yalnızca son çıktı doğruluğuyla ölçmenin temel sakıncası nedir?

    • ASon çıktı ölçümü yalnızca insan değerlendiricilerle yapılabilir
    • BÖlçüm, model sürümü değiştiğinde yeniden çalıştırılamaz hale gelir
    • CSon çıktı ölçümü araç çağrısı sayısını olduğundan fazla gösterir
    • DDoğru sonuca yanlış yolla varan çalıştırmalar başarılı sayılır

    Açıklama

    Uçtan uca ölçüm yolu görmez: gereksiz araç çağrısı, yanlış kaynak ya da şans eseri doğru sonuç aynı puanı alır, bu yüzden adım ve yörünge düzeyinde ölçüt eklenir. İnsan değerlendirici şartı çekici bir yanlıştır; son çıktı için de otomatik ölçütler kurulabilir, sorun ölçütün nereye baktığıdır.

    Evaluation girdisini oku
  3. Soru 03ai-agent-ileri-3Yeniden deneme politikası · İleri · Başarısızlık kipi çözümlemesi

    Araç çağrısı şema hatasıyla dönen bir ajanda sınırsız yeniden deneme yerine hangi tasarım daha savunulabilir?

    • AHatayı bağlama ekleyip denemeyi sınırlamak, sonra insana devretmek
    • BAynı çağrıyı daha yüksek sıcaklıkla yineleyip farklı çıktı beklemek
    • CŞema doğrulamasını kapatıp modelin serbest metin döndürmesine izin vermek
    • DHer hatada görevi baştan başlatıp önceki adımları yeniden yürütmek

    Açıklama

    Hata metnini bağlama koymak modele düzeltme sinyali verir; deneme sınırı ve devretme ise maliyetin tavana vurmadan durmasını sağlar. Sıcaklığı yükseltmek en çekici yanlıştır: şema hatası örnekleme çeşitliliğinin azlığından değil sözleşme uyumsuzluğundan doğar, rastgeleliği artırmak hatayı sürdürür.

    Function Calling girdisini oku
04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.