ARAÇ ÇAĞIRMA VE MCP · Orta
Araç Çağırma ve MCP Testi — Orta
Model ile dış araçlar arasındaki sözleşmenin nerede koptuğunu, şema belirsizliğinin çağrı doğruluğuna etkisini ve MCP'nin hangi sorunu çözdüğünü ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 12 dk
- Ölçülen beceri
- 4
- Seviye
- Orta
Kimler çözmeli?
Araç çağıran bir asistan geliştirmiş ya da bakımını yapan yazılımcılar için; JSON şeması ve temel istem mühendisliği bilgisi varsayılır.
Ölçülen beceriler
- Şema tasarımı
- Protokol ayrımı
- Başarısızlık teşhisi
- Yetki sınırı muhakemesi
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Yanlış çağrı belirtilerini şemadaki belirsizliğe kadar geriye izlemek
- 02
Bir kuralı istem talimatı olarak mı şema kısıtı olarak mı yazacağını seçmek
- 03
Protokolün sağladığı ile modelin kararında kalanı ayırt etmek
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01arac-cagirma-orta-1Şema kısıtları · Orta · Şema tasarımı
Model bir raporlama aracını doğru seçiyor ama dönem parametresine bazen "2024Q1", bazen "ilk çeyrek" yazıyorsa, şema düzeyinde en doğrudan çözüm hangisidir?
- ASistem istemine dönemin hangi biçimde yazılacağını anlatan bir talimat eklemek
- BÖrnekleme sıcaklığını düşürüp biçim tutarlılığının kendiliğinden artmasını beklemek
- CParametreyi kabul edilen değerler kümesiyle kısıtlamak
- DAracı dönem başına ayrı araçlara bölüp her birine sabit bir dönem gömmek
Açıklama
Şema, modelin gördüğü sözleşmedir: alan serbest metin kaldığı sürece model biçimi tahmin eder, kabul edilen değerler sayıldığında ise belirsizlik kaynağında kalkar ve geçersiz çağrı doğrulamada reddedilir. Sistem istemine talimat eklemek çekicidir çünkü hızlı bir yamadır; ancak istem araç şemasıyla yarışır ve uzun konuşmalarda görünürlüğünü yitirir, şema ise her çağrıda yeniden uygulanır.
Function Calling girdisini oku - Soru 02arac-cagirma-orta-2Protokol seçimi · Orta · Protokol ayrımı
MCP benimsemek, sağlayıcıya özgü araç çağırma arayüzünü doğrudan kullanmaya kıyasla öncelikle neyi değiştirir?
- AModelin doğru aracı seçme isabetini protokol düzeyinde yükseltir
- BAraç çıktısının modele girmeden önce doğrulanmasını zorunlu kılar
- CÇağrıyı bağlam penceresi dışında yürütüp şemanın belirteç maliyetini kaldırır
- DAraç tanımlarını modelden bağımsız bir sunucu arayüzüne taşır
Açıklama
MCP bir keşif ve taşıma sözleşmesidir: araçları, kaynakları ve istemleri sunucu tarafında tanımlar, böylece aynı entegrasyonu farklı istemciler yeniden yazmadan kullanabilir. Seçim isabetinin protokolle yükseldiğini düşünmek yaygın bir yanılgıdır; hangi aracın çağrılacağına model ile şemanın açıklaması karar verir ve taşıma katmanı bu kararı değiştirmez.
Model Context Protocol girdisini oku - Soru 03arac-cagirma-orta-3Çağrı döngüsü · Orta · Başarısızlık teşhisi
Bir asistan aynı aracı aynı argümanlarla üst üste çağırıp duruyorsa, ilk bakılacak yer hangisidir?
- AAraç sonucunun geçmişe eklenip durumu ilerletip ilerletmediği
- BÖrnekleme sıcaklığı: çeşitlilik azaldığında model aynı çağrıyı yineler
- CŞemadaki parametre sayısı: kalabalık şema çağrının yinelenmesine yol açar
- DSistem isteminin uzunluğu: uzun istemde araç tanımı görünürlüğünü yitirir
Açıklama
Araç çağıran döngü, her turda geçmişe eklenen sonuca bakarak ilerler; sonuç boş dönüyorsa, hata gövdesi sessizce yutuluyorsa ya da mesaj geçmişe hiç eklenmiyorsa modelin durumu değişmez ve aynı kararı yeniden verir. Sıcaklık açıklaması çekicidir çünkü tekrarı örnekleme çeşitliliğiyle okumak alışkanlıktır; oysa sıcaklık düşükken de ilerleyen bir gözlem gelen döngü kapanır, sıcaklık yüksekken de ilerlemeyen döngü yinelenir.
AI Agent girdisini oku
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Araç Çağırma ve MCPAraç Çağırma ve MCP Testi — İleri6 soru · 15 dk
- AI AgentsAI Agent Testi7 soru · 12 dk
- AI AgentsAI Agents Testi — Başlangıç6 soru · 8 dk
- AI AgentsAI Agents Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Ajan Güvenliği ve Prompt EnjeksiyonuAjan Güvenliği ve Prompt Enjeksiyonu Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Ajan Güvenliği ve Prompt EnjeksiyonuAjan Güvenliği ve Prompt Enjeksiyonu Testi — Orta6 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.