Enterprise
Yapay zekâ projelerinde asıl direnç teknik değil örgütseldir: iş tanımının değişmesi, çıktıya duyulan güvensizlik, onaysız araç kullanımı (gölge yapay zekâ) ve eğitim açığı. Araç dağıtmak tek başına benimseme getirmiyor; süreci yeniden tasarlamak, kimin neyi onaylayacağını netleştirmek ve kullanımın ölçüldüğü bir geri bildirim döngüsü kurmak gerekiyor. Benimseme planları, iç iletişim, kullanım politikası yazımı, eğitim programları ve gölge yapay zekâ kullanımının yönetimi buraya bağlanır.
Bir yapay zekâ aracı kullanılmıyorsa ilk varsayım arayüz oluyor: eğitim verelim, tanıtım yapalım, daha kolay hâle getirelim. Oysa benimseme genellikle bir kalibrasyon sorunu — kullanıcı aracın ne zaman güvenilir olduğunu bilmiyor. Ne zaman doğru olduğunu bilmeyen bir kullanıcı ya hiç kullanmıyor ya her şeye güveniyor; ikisi de başarısızlık.
Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.
