İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

Foundations

Derin Öğrenme

Çok katmanlı sinir ağları: geri yayılım, aktivasyon ve kayıp fonksiyonları, evrişim ve dikkat mekanizması, ölçek yasaları. Transformer mimarisinin neden bu ailenin içinden çıktığı ve neyi değiştirdiği.

Gündem
0
Kavram
0
Analiz
1
Radar momentum
—
03ANALİZ

Derinlemesine

Derin Öğrenme

Parametre sayısı artık bir ölçüt değil; karşılaştırmayı bozuyor

Model büyüklüğü uzun süre bir yetenek göstergesi olarak kullanıldı ve bu kısayol artık çalışmıyor. Seyrek etkinleştirmeli mimariler toplam parametre ile aktif parametreyi ayırdı, eğitim verisi miktarı ve kalitesi belirleyici hâle geldi, son eğitim aşamaları davranışı büyüklükten bağımsız biçimde değiştiriyor. Parametre sayısıyla yapılan karşılaştırma bugün yalnızca yanlış değil, yanlış yönde.

7 dakikalık okuma