Deep Learning
Derin öğrenme
Çok katmanlı sinir ağlarıyla, ham veriden özellikleri elle tanımlamaya gerek kalmadan hiyerarşik temsiller öğrenen makine öğrenmesi yaklaşımıdır.
ÖnkoşulNeural Networks
Kısa cevap
Derin öğrenmenin ayırt edici katkısı, özellik mühendisliğini otomatikleştirmesidir. Klasik makine öğrenmesinde hangi özelliklerin önemli olduğunu insan tanımlar; derin öğrenmede ağ, katman katman giderek daha soyut temsiller öğrenir.
Hiyerarşik temsil#
Görüntü işleyen bir ağda ilk katmanlar kenar ve renk geçişi gibi ilkel desenlere, orta katmanlar doku ve parça biçimlerine, üst katmanlar nesne düzeyindeki kavramlara duyarlı hale gelir. Aynı ilke metinde de geçerli: alt katmanlar yüzeysel dil yapısını, üst katmanlar anlamsal ilişkileri taşır.
Neden şimdi işe yaradı?#
- 01Veri: dijitalleşmeyle büyük ölçekli etiketli ve etiketsiz veri erişilebilir hale geldi.
- 02Hesaplama: paralel donanım, büyük ağların eğitimini ekonomik kıldı.
- 03Yöntem: artık bağlantılar, normalizasyon ve dikkat mekanizması derin ağların eğitilebilirliğini çözdü.
- 04Araç: açık kaynak çerçeveler deney maliyetini düşürdü.
Maliyeti ne?#
| Boyut | Klasik ML | Derin öğrenme |
|---|---|---|
| Veri ihtiyacı | Düşük-orta | Yüksek |
| Özellik mühendisliği | Elle, alan bilgisiyle | Büyük ölçüde öğrenilir |
| Yorumlanabilirlik | Genellikle yüksek | Düşük; ek tekniklerle kısmen |
| Eğitim maliyeti | Düşük | Yüksek; donanıma bağlı |
| Tablo verisinde başarı | Sıkça öndedir | Çoğu zaman geride |
| Görüntü, ses, metinde başarı | Zayıf | Belirgin üstün |
Sık sorulan sorular
Derin öğrenme ile sinir ağı aynı şey mi?
Sinir ağı model ailesidir; derin öğrenme bu ailenin çok katmanlı ve temsil öğrenmeye dayanan kullanımını tanımlayan yaklaşımdır. Sığ bir sinir ağı derin öğrenme sayılmaz.
Transfer öğrenme nedir?
Büyük bir veri kümesinde eğitilmiş bir modelin öğrendiği temsillerin, küçük bir hedef görevde başlangıç noktası olarak kullanılmasıdır. Az veriyle yüksek başarı elde etmenin en pratik yolu.
Güncelleme geçmişi
- v1.0İlk yayın.
LEARN
Deep Learning konusunu uygulamaya dökmek ister misin?
Kavramı okudun; sırada onu bir rotanın içinde öğrenmek ve bir testle ölçmek var.