Machine Learning Engineer

Hangi iş sorusu makine öğrenmesi problemine çevrilir, hangisi çevrilmez.

• Machine Learning

Etiket sızıntısı, zaman kaçağı ve örnekleme yanlılığı.

• Machine Learning

Dağılım, aykırı değer ve eksik veri stratejileri.

• Machine Learning

Kodlama, ölçekleme, etkileşim terimleri ve özellik deposu.

• Machine Learning

Regresyon, karar ağacı, rastgele orman ve gradyan artırma.

• Machine Learning

Çapraz doğrulama, zaman serisi ayrımı ve grup sızıntısı.

• Machine Learning

Eşik, dengesiz sınıf, maliyet duyarlı ölçüm ve iş metriğine bağlama.

• Evaluation

Özellik önemi, kısmi bağımlılık ve yerel açıklamalar.

• Machine Learning

Ne zaman gerekli, ne zaman fazla; tablo verisinde gerçek durum.

• Deep Learning
• Neural Networks

Sürümleme, bağımlılık dondurma ve tekrarlanabilir eğitim.

• MLOps

Toplu, çevrimiçi ve akış çıkarım desenleri; gecikme bütçesi.

• MLOps

Veri sürüklenmesi, kavram sürüklenmesi ve alarm tasarımı.

• MLOps

Tetikleyiciler, gölge dağıtım ve geri alma planı.

• MLOps

Bir tahmin problemini veriden izlemeye kadar tek başına kurmak.

• MLOps
• Evaluation