Vektör veritabanı
Qdrant
Rust ile yazılmış, yük (payload) üzerinde filtreli vektör aramaya odaklanan açık kaynak vektör veritabanı; kendi sunucunuzda veya yönetilen bulutta çalışır.
Özet kart
- Kim kullanmalı?
- Vektör aramayı metadata kısıtlarıyla birlikte kullanan ekipler ve veriyi kendi altyapısında tutması gereken kurumlar. Aynı motoru dizüstünden üretime taşımak isteyen ekipler için uygun; veritabanı operasyonu üstlenmek istemeyen küçük ekipler yönetilen katmanı tercih etmeli.
- En iyi kullanım
- Çok kiracılı bir üründe "yalnızca bu kullanıcının ve şu tarihten sonraki belgeleri" kısıtıyla anlamsal arama yapmak: filtre ve vektör arama tek sorguda birleştiği için sonuçları sonradan ayıklamak gerekmez.
- Fiyat modeli
- Çekirdek motor Apache-2.0 lisanslı; kendi barındırmanızda yazılım bedelsiz, maliyet donanımda. Qdrant Cloud'da "sonsuza dek ücretsiz" katman tek düğüm 0,5 vCPU / 1 GB RAM / 4 GB disk veriyor ve seçili modellerle ücretsiz bulut çıkarımı içeriyor; Standard kullanım bazlı ve %99,5 uptime SLA'lı; Premium asgari harcama isteyen, %99,9 SLA, SSO ve özel VPC bağlantısı sunan katman; Hybrid Cloud ve Private Cloud satışla fiyatlanıyor — bu katmanların birim fiyatı fiyat sayfasında yayımlanmıyor. Kaynak: https://qdrant.tech/pricing/
Artıları
- Apache-2.0: aynı motoru dizüstünde, kendi Kubernetes'inizde ve yönetilen bulutta çalıştırabilirsiniz; çıkış yolu açık.
- Yük (payload) üzerinde filtreli arama güçlü; metadata kısıtlarıyla vektör arama tek sorguda yapılıyor.
- Rust çekirdeği sayesinde bellek ayak izi ve gecikme öngörülebilir; niceleme (quantization) ile RAM maliyeti düşürülebiliyor.
- Ücretsiz bulut katmanı kredi kartı istemiyor; prototipten üretime aynı API ile geçiliyor.
- Hybrid Cloud seçeneği yönetim düzlemini sağlayıcıda, veriyi kendi altyapınızda tutmayı mümkün kılıyor.
Eksileri
- Yönetilen katmanların birim fiyatı fiyat sayfasında yayımlanmıyor; Standard ve Premium için hesaplayıcı ya da satış görüşmesi gerekiyor.
- Kendi barındırmada operasyon yükü sizde: yedek, sürüm yükseltme, parçalama (sharding) ve izleme sizin işiniz.
- Ücretsiz bulut düğümü 4 GB diskle sınırlı; ciddi bir veri kümesi için ilk günden ücretli katman gerekiyor.
- Sürüm hattı hızlı ilerliyor (Eylül 2026'da v1.19.x); kendi barındıran ekipler için düzenli yükseltme disiplini şart.
- Gömme üretimi ve yeniden sıralama çekirdekte değil; RAG hattında model servisi tarafını ayrıca kurmanız gerekiyor.
Sinaptik değerlendirmesi
Qdrant, açık kaynak vektör veritabanları arasında filtreli arama ve öngörülebilir kaynak kullanımıyla öne çıkıyor; Apache-2.0 lisansı ve Hybrid Cloud seçeneği, sağlayıcı kilidinden kaçınmak isteyen kurumlar için gerçek bir çıkış yolu bırakıyor. Çok kiracılı ürünlerde ve metadata kısıtlarının ağır olduğu aramalarda ilk tercih. Vektörleri zaten PostgreSQL'de duran veriyle birlikte sorgulayacak ekipler için pgvector daha az sistem demek; hibrit (vektör + anahtar sözcük) arama çekirdekte gerekiyorsa Weaviate'e bakılmalı. Yönetilen katman fiyatının şeffaf olmaması, bütçe onayı gereken kurumlarda ek bir adım.
Alternatifler
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- pgvector
Bu inceleme bir ürün önerisi değil kategori değerlendirmesidir. Sponsorlu içerikler açıkça işaretlenir; bu sayfa sponsorlu değildir.
Araç seçkisinden
- Vektör veritabanıChromaTek satır kurulumla yerelde çalışan, aynı istemci arayüzüyle yönetilen buluta geçebilen gömme (embedding) veritabanı.
- Vektör veritabanıpgvectorPostgreSQL'e vektör tipi ve yaklaşık en yakın komşu dizini ekleyen; vektörleri mevcut ilişkisel veriyle aynı veritabanında tutmayı sağlayan eklenti.
- Vektör veritabanıPineconeSunucu yönetmeden vektör dizini oluşturup sorgulamayı sağlayan, tamamen yönetilen vektör veritabanı hizmeti.
- Vektör veritabanıVektör Veritabanı (kategori incelemesi)Gömme vektörlerini saklayıp anlamsal yakınlık aramasını mümkün kılar.
- Vektör veritabanıWeaviateVektör ve anahtar sözcük aramasını tek sorguda birleştiren, gömme ve yeniden sıralama modellerini modül olarak kendi içine alan vektör veritabanı.