DeepSeek, V4-Flash'a görsel girdi ekleyen deneysel modelini yayımladı
DeepSeek 21 Ağustos 2026'da deepseek-v4-flash-vision-exp adlı deneysel çok modlu modeli API'sinde kullanıma açtı. Model, V4-Flash'ın metin başarımını koruyup görüntü girdisi ekliyor; 1 milyon tokenlık bağlam penceresi ve 384 bin tokenlık azami çıktı sunuyor. Görseller ayrı bir ücrete tabi değil, girdi tokeni olarak ve görsel başına en çok 384 token faturalanıyor. Yayımlandığı gün ağırlıklar açık değildi; erişim yalnızca API üzerindendi.
Kısa cevap
DeepSeek 21 Ağustos 2026'da deepseek-v4-flash-vision-exp adlı deneysel çok modlu modeli API'sinde kullanıma açtı. Model, V4-Flash'ın metin başarımını koruyup görüntü girdisi ekliyor; 1 milyon tokenlık bağlam penceresi ve 384 bin tokenlık azami çıktı sunuyor. Görseller ayrı bir ücrete tabi değil, girdi tokeni olarak ve görsel başına en çok 384 token faturalanıyor. Yayımlandığı gün ağırlıklar açık değildi; erişim yalnızca API üzerindendi.
Ne oldu?#
DeepSeek'in API değişiklik kaydı, 21 Ağustos 2026'da deepseek-v4-flash-vision-exp modelinin yayımlandığını gösteriyor. Not, modelin görsel anlama gerektiren ajan ölçütlerinde V4-Flash'a göre belirgin bir sıçrama yaptığını ve çok modlu ajan yeteneklerinin Opus 4.8'e yaklaştığını söylüyor. Saf metin görevlerinde, yani akıl yürütme ve ajan işlerinde, V4-Flash ile aynı seviyede kalındığı belirtiliyor.
Model adındaki exp eki deneysel olduğunu işaret ediyor: erişim, istekteki model alanının bu kimliğe ayarlanmasıyla sağlanıyor. Yayımlandığı gün indirilebilir ağırlık sunulmadı; yerel dağıtım veya kendi ince ayarını yapmak isteyen ekipler için bir seçenek yoktu. Hedeflenen kullanım alanları belge ve grafik anlama, görsel soru yanıtlama ve metinle görseli iç içe geçiren çok modlu ajan akışları.
Neden önemli?#
Önemli olan yetenek değil fiyat mimarisi. Görüntü anlama uzun süre ayrı bir ücret kalemiydi ve çoğu ekip için OCR hattıyla model arasında seçim yapmayı gerektiriyordu. Görselin ayrı bir çarpanla değil, girdi tokeni olarak ve üst sınırla faturalanması, sayfa başına maliyeti önceden hesaplanabilir hâle getiriyor. Bu da fatura ile denemenin önündeki en büyük engeli kaldırıyor.
İkinci etki rekabet tarafında. Ucuz ve hızlı sınıfta görüntü desteğinin standart hâle gelmesi, belge işleme yığınlarında ayrı bir görsel modele ödeme yapmayı gereksizleştirebilir. Ancak yayımlandığı gün ağırlıkların kapalı olması, DeepSeek'in açık ağırlık yayımlama geleneğiyle tanınan bir sağlayıcı olduğu düşünülürse, bu sürümün bir ürün değil bir deneme olarak konumlandığını gösteriyor.
Teknik ayrıntı#
- Model kimliği: deepseek-v4-flash-vision-exp; deneysel etiketli, V4-Flash ailesinin görüntü girdili sürümü.
- Bağlam penceresi 1 milyon token (1.048.576), azami çıktı 384 bin token; bu değerler V4-Flash ve V4-Pro ile aynı.
- Görseller girdi tokeni olarak faturalanıyor ve görsel başına 384 token üst sınırı var; ayrı bir görüntü ücreti alınmıyor.
- Bağımsız derlemelere göre fiyat yoğun saatlerde milyon token başına 0,44 dolar girdi ve 1,32 dolar çıktı; yoğun olmayan saatlerde bunun yarısı, yani 0,22 ve 0,66 dolar.
- Önbellek isabetli girdi çok daha ucuz: aynı derlemelere göre yoğun saatte milyon token başına 0,014 dolar, yoğun olmayan saatte 0,007 dolar.
- Yayın günü itibarıyla yalnızca API üzerinden erişilebiliyordu, indirilebilir ağırlık yoktu.
- Metin tarafındaki ajan ve akıl yürütme başarımının V4-Flash ile eşdeğer kaldığı bildiriliyor.
Üreticinin bildirdiği ölçüm sonuçları#
| Ölçüt | V4-Flash-Vision-Exp | Karşılaştırma modeli | Not |
|---|---|---|---|
| Agents Last Exam | 27,3 | Claude Opus 4.8: 25,7 | DeepSeek'in öne çıkardığı üstünlük |
| NL2Repo (depo düzeyi kodlama) | 57,7 | Claude Opus 4.8: 69,7 | Karşılaştırma modeli belirgin biçimde önde |
| Yayımlanan 11 ölçütün toplamı | 3 ölçütte önde | Claude Opus 4.8: 8 ölçütte önde | Genel tablo karşılaştırma modelinin lehine |
Kimleri etkiliyor?#
| Kim | Ne değişiyor | Ne yapmalı |
|---|---|---|
| Belge ve grafik işleyen ekipler | Görüntü girdisi metin modeliyle aynı fiyat bandına iniyor | Mevcut OCR hattınızla model çıktısını aynı örneklem üzerinde yan yana ölçün |
| Çok modlu ajan kuranlar | Metin ve görseli aynı akışta harmanlayan araç çağrıları mümkün hâle geliyor | Görsel başına 384 token sınırının küçük punto ve yoğun tablolara yettiğini kendi belgelerinizle sınayın |
| Yerel dağıtım planlayanlar | Yayın günü itibarıyla indirilebilir ağırlık yok | Üretim kararını API bağımlılığı ve deneysel etiketi göz önünde tutarak verin |
| Maliyet sahipleri | Fiyat yoğun ve yoğun olmayan saatlere göre iki kata kadar değişiyor | Toplu işleri yoğun olmayan pencereye kaydırıp önbellek isabet oranını ölçün |
Sinaptik yorumu#
Fiyat sayfası bu sürümde model kartından daha çok şey anlatıyor. Görüntü desteğinin ek ücret olmaktan çıkıp girdi tokeni olarak ve tavanlı biçimde faturalanması, belge işleme maliyetini sayfa başına tahmin edilebilir kılıyor; çok modlu kullanımın önündeki ticari engel, teknik engelden önce kalkmış oluyor. Buna karşılık iki kayıt düşmek gerekir: model deneysel etiketli ve yayımlandığı gün ağırlıkları kapalıydı, dolayısıyla uzun ömürlü bir bağımlılık olarak planlanmamalı. Ölçüm tarafında da DeepSeek'in kendi kartı, karşılaştırılan modelin çoğu ölçütte önde olduğunu gösteriyor; buradaki iddia en iyi olmak değil, aynı işi daha ucuza yapmak.
Kaynaklar
- 01DeepSeek API Change Log — DeepSeek · Dokümantasyon
- 02DeepSeek V4 Flash Vision: Images, Same Price, Two Clocks — DigitalApplied · Makale
- 03DeepSeek Ships V4-Flash-Vision-Exp: Eyes for Flash at No Extra Cost — AInspiro · Makale
- 04Everything That Happened in AI Today (Fri, August 21, 2026) — The Neuron · Makale
Büyük Dil Modelleri akışından
- 01 EylAnthropic aynı modeli iki farklı güvence rejimiyle yayımladı: Claude Fable 5.1 ve Mythos 5.1Anthropic 1 Eylül 2026'da Claude Fable 5.1 ve Claude Mythos 5.1'i yayımladı. İkisi aynı temel modeldir; fark güvence katmanındadır. Fable 5.1 üretim güvenceleriyle genel kullanıma açık, Mythos 5.1 ise siber güvenlik ve yaşam bilimleri için doğrulanmış kuruluşlara ayrılmış, daha gevşek güvencelerle sunuluyor. Fable 5.1 Terminal-Bench-Science 0.1'de yüzde 52,6 aldı (Fable 5: yüzde 24,7). Jeton fiyatları değişmedi; asıl değişiklik önbellek okuma ücretinin milyon jeton başına 1 dolardan 0,25 dolara inmesi.
- 30 AğuGLM-5.3'ün ağırlıkları yayında: lisans, büyük sağlayıcılara güvenlik incelemesi şartı koyuyorZ.ai, 14 Ağustos 2026'da tanıttığı GLM-5.3 modelinin ağırlıklarını 30 Ağustos'ta Hugging Face'te yayımladı. Model Apache 2.0 veya MIT ile değil "GLM-5.3 License" adlı özel bir lisansla geliyor: ardışık herhangi 12 ay içinde lisans sahibi ve bağlı şirketlerinin toplam geliri 10 milyar doları aşıyorsa, yazılımın veya türev çalışmaların ticari amaçla kullanılmasından önce Z.ai'nin güvenlik incelemesinden geçilmesi zorunlu. Ağırlıkların indirilebilir olması, lisansın açık kaynak olduğu anlamına gelmiyor.
- 26 AğuAlibaba ve Z.ai aynı gün açık ağırlıklı model yayımladı: Qwen3.8-Flash-Next ve GLM-5.3-Flash26 Ağustos 2026'da iki Çinli laboratuvar aynı gün açık ağırlıklı model yayımladı. Alibaba'nın Qwen3.8-Flash-Next'i 125 milyar parametrelik gövdeye sahip çok modlu bir karışık uzmanlar modeli; token başına yalnızca yaklaşık 6 milyar parametre etkinleşiyor, yerel bağlam 262.144 token ve ağırlıklar Qwen Community 1.0 lisansıyla Hugging Face ile ModelScope'ta. Z.ai'nin GLM-5.3-Flash'ı 320 milyar toplam, 18 milyar etkin parametreli ve GLM-5 ailesinin doğuştan çok modlu ilk üyesi; ağırlıkları MIT lisansıyla dağıtılıyor.
- 23 AğuOx Alpha: OpenRouter'da ücretsiz dağıtılan modelin sağlayıcısı hâlâ bilinmiyorOx Alpha, 20 Ağustos 2026 Perşembe günü OpenRouter’da sağlayıcısı açıklanmadan yayına alınan ve basında “gizli model” (stealth model) olarak anılan, bir milyon tokenın biraz üzerinde bağlam penceresine sahip bir akıl yürütme modeli. Önizleme boyunca ücretsiz sunuluyor; 23 Ağustos itibarıyla modelin kimin sunucularında çalıştığı doğrulanmış değil. OpenRouter listelemesine göre istemler ve yanıtlar sağlayıcıda saklanıyor, eğitimde kullanılmıyor.
DISCOVER
Bunu kaçırmamak için günlük Brief'e katıl
Her sabah bilmeniz gereken beş gelişme, beş dakikada okunacak biçimde e-postanıza gelir.
