Sakana AI, tek API arkasında çok ajanlı orkestrasyon sunan Fugu Max ve Fugu Ultra v2'yi yayımladı

Ne oldu?#

Sakana AI, 11 Eylül 2026'da iki ürünü aynı anda duyurdu. Şirketin kendi ifadesiyle bunlar ayrı ürünler değil, aynı orkestrasyon mimarisinin iki farklı hedefe göre ayarlanmış hâli: Fugu Max “en düşük maliyetle verilebilecek en iyi çıktı” sorusunu, Fugu Ultra v2 ise “karmaşık, çok adımlı görevlerde ulaşılabilecek en yüksek yetenek” sorusunu optimize ediyor. Kullanıcı tek bir isteği tek bir API'ye gönderiyor; hangi alt modelin hangi parçayı üstleneceğine Fugu karar veriyor ve cevapları birleştiriyor.

Mevcut Fugu kullanıcıları tek satırlık bir parametre değişikliğiyle yeni sürümlere geçebiliyor. Fugu Max'in havuzu, NVIDIA iş birliği kapsamında Nemotron ailesini de içeriyor. Sakana'nın vurguladığı nokta, Ultra v2'nin sonuçlarını havuzunda Fable 5, Fable 5.1 veya GPT-6 Astra olmadan üretmesi: iddia, üst düzey sonuç için üst düzey tescilli bir modele bağımlı olmanın zorunlu olmadığı.

Neden önemli?#

Çok ajanlı orkestrasyon bugüne kadar çoğunlukla uygulama katmanında yazılan bir yönlendirme mantığıydı: ekipler kendi yönlendiricilerini kurar, model seçimini elle ayarlar, maliyeti kendileri dengelerdi. Fugu bu mantığı ürünleştiriyor ve faturayı token başına tek bir kaleme indiriyor. Bu, mimari bir tercihin satın alma kalemine dönüşmesi demek: orkestrasyonu kendiniz mi yazacaksınız, yoksa dışarıdan mı alacaksınız.

Bağımlılık tarafında ise tablo daha karışık. Havuzu açık ağırlıklı ve uzmanlaşmış modellerden kurmak, tek bir sağlayıcıya kilitlenmeyi azaltma iddiası taşır; ama kilidin yeri değişir, yok olmaz. Yönlendirme kararı artık sizde değil orkestratörde olduğu için, hangi isteğin hangi modele gittiğini ve bunun zaman içinde nasıl değiştiğini görmek gözlemlenebilirlik açısından yeni bir sorun hâline gelir. Havuz güncellendiğinde sizin uygulamanız için “aynı model” garantisi kalmaz.

Teknik ayrıntı#

• Mimari: tek bir temel model değil, görevleri havuzdaki modellere dağıtan ve kendi örneklerini özyinelemeli çağırabilen öğrenilmiş bir orkestratör.
• Bağlam: Fugu Ultra v2 için 1 milyon token bildiriliyor; Fugu Max'in bağlam penceresi ve iki modelin azami çıkış uzunluğu duyuruda yer almıyor.
• Havuz: Fugu Max'in havuzu NVIDIA iş birliği kapsamında Nemotron ailesini de içeriyor; Fugu Ultra v2'nin havuzunda Fable 5, Fable 5.1 ve GPT-6 Astra yok.
• Hedef alanlar: siber güvenlik ve kodlama iş akışları, çok adımlı akıl yürütme, otonom araştırma, uçtan uca yazılım geliştirme ve görsel akıl yürütme.
• Erişim: OpenAI uyumlu barındırılan API; mevcut Fugu kullanıcıları tek satırlık parametre değişikliğiyle geçiyor. Ağırlık yayımı duyurulmadı.
• Fugu Ultra v2'nin eğitim verisi kesim tarihi 28 Ağustos 2026 olarak bildiriliyor.
• 272 bin tokenin üzerindeki istemler için Fugu Ultra v2'de daha yüksek bir tarife uygulanıyor; bu tarifenin rakamı yayımlanmadı.

Sakana'nın bildirdiği ölçümler#

Kimleri etkiliyor?#

Sinaptik yorumu#

Fugu'yu dikkate değer kılan puan tablosu değil, arkasındaki tez: tek bir devasa modeli eğitmek yerine, iyi yönlendirilmiş bir model topluluğu benzer sonucu daha ucuza verebilir. Bu tez doğruysa, rekabetin ekseni “en büyük model kimde” sorusundan “en iyi yönlendirme kimde” sorusuna kayar. Ancak bugün elimizde yalnızca sağlayıcının kendi ölçümleri var; sekiz ölçümün beşinde en iyi olmak, ölçüm kümesini kimin seçtiğine duyarlı bir ifadedir. Ayrıca orkestrasyon, hata ayıklamayı zorlaştırır: yanlış cevabın hangi alt modelden geldiğini göremediğiniz bir sistemde kök neden analizi, tek modelli bir kurulumdan belirgin biçimde pahalıdır.