Gözlemlenebilirlik
LLM Gözlemlenebilirlik (kategori incelemesi)
İstem, araç çağrısı ve yanıt zincirlerini izleyip maliyet ve gecikmeyi raporlar.
Özet kart
- Kim kullanmalı?
- Ajan veya çok adımlı akış işleten ekipler.
- En iyi kullanım
- Üretimdeki hata kök nedeni analizi.
- Fiyat modeli
- Olay hacmine göre tüketim bazlı
Artıları
- Zincir görünürlüğü
- Maliyet dağılımı
Eksileri
- Hassas veri kaydı politikası gerektirir
Sinaptik değerlendirmesi
Ajan akışlarında model değiştirmeden önce görünürlük kurmak neredeyse her zaman daha yüksek getirili.
Alternatifler
- Genel amaçlı APM araçları
- Kendi kayıt altyapınız
Bu inceleme bir ürün önerisi değil kategori değerlendirmesidir. Sponsorlu içerikler açıkça işaretlenir; bu sayfa sponsorlu değildir.
01DİĞER İNCELEMELER
Araç seçkisinden
- GözlemlenebilirlikArize PhoenixOpenTelemetry tabanlı izleri toplayıp LLM ve RAG hattını not defterinde ya da kendi sunucunuzda inceleten, yerel öncelikli değerlendirme ve gözlemlenebilirlik aracı.
- GözlemlenebilirlikLangfuseLLM uygulamalarında iz toplama, değerlendirme ve prompt yönetimini bir araya getiren; kendi sunucunuzda da çalıştırılabilen açık kaynak gözlemlenebilirlik platformu.
- GözlemlenebilirlikLangSmithLLM uygulamalarının çağrı izlerini (trace) toplayan, veri kümeleri üzerinde değerlendirme koşan ve prompt sürümlerini yöneten yönetilen platform.
- Görsel üretimiAdobe FireflyAdobe'un görsel, vektör, video ve ses üretimini tek arayüzde toplayan üretken yapay zekâ uygulaması; Creative Cloud araçlarının içine de gömülü çalışıyor.
- Ajan çerçevesiAjan Çerçevesi (kategori incelemesi)Planlama, araç çağırma ve bellek yönetimi için hazır yapı taşları sunar.