Gözlemlenebilirlik
Langfuse
LLM uygulamalarında iz toplama, değerlendirme ve prompt yönetimini bir araya getiren; kendi sunucunuzda da çalıştırılabilen açık kaynak gözlemlenebilirlik platformu.
Özet kart
- Kim kullanmalı?
- İzlerin kurum dışına çıkmasına izin verilmeyen ekipler ve tek bir çerçeveye bağlanmak istemeyen geliştiriciler. Operasyon yükü üstlenmek istemeyen küçük ekipler bulut katmanını tercih etmeli.
- En iyi kullanım
- Prompt ve model yanıtlarının hassas veri taşıdığı bir kurumda gözlemlenebilirliği kurmak: platform kendi altyapınızda çalışır, izler hiçbir üçüncü tarafa gitmez ve yazılım bedeli oluşmaz.
- Fiyat modeli
- Çekirdek açık kaynak ve kendi barındırmanızda ücretsiz; deponun "ee/", "web/src/ee/" ve "worker/src/ee/" dizinleri altındaki kurumsal özellikler ticari lisansa tabi. Langfuse Cloud: Hobby 0 USD/ay (ayda 50 bin birim), Core 29 USD/ay (100 bin birim), Pro 199 USD/ay (100 bin birim), Enterprise 2.499 USD/ay (100 bin birim). Ek kullanım 100 bin birim başına 8 USD, 50M+ hacimde 6 USD'ye kadar iniyor. Kaynak: https://langfuse.com/pricing
Artıları
- Kendi sunucunuzda ücretsiz çalışıyor; izleri kurum dışına çıkarmaya izin verilmeyen ortamlar için gerçek bir seçenek.
- Çerçeve bağımsız: LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK ve OpenTelemetry üzerinden besleniyor, tek bir çerçeveye bağlı değil.
- Ücretsiz bulut katmanı ayda 50 bin birim veriyor; küçük bir ürünün üretim trafiğini izlemeye yetebiliyor.
- Ocak 2026'da ClickHouse tarafından satın alındı; arkasında ölçekli bir analitik veritabanı şirketi var ve açık kaynak ile self-hosting taahhüdü yinelendi.
- Ek kullanım fiyatı hacimle düşüyor (100 bin birim başına 8 USD'den 6 USD'ye); büyüyen ekiplerde birim maliyet azalıyor.
Eksileri
- Lisans tek parça değil: "ee/" dizinleri altındaki kurumsal özellikler ticari lisansa tabi, tamamı açık kaynak değil.
- Kendi barındırma ciddi bir operasyon işi: PostgreSQL, ClickHouse, Redis ve nesne depolama bileşenlerini yönetmek gerekiyor.
- Bulut katmanları arasındaki fark dahil birimde değil özelliklerde: Core, Pro ve Enterprise aynı 100 bin birimi veriyor, fiyat 29 USD'den 2.499 USD'ye çıkıyor.
- Satın alma sonrası ürün yönü ClickHouse'un ticari önceliklerine bağlı; bağımsız bakımcıya güvenen ekipler için yeni bir risk kalemi.
- Yönetilen LangSmith'in LangGraph ile sağladığı sıfır yapılandırmalı derinliğe ulaşmak için enstrümantasyonu kendiniz kurmanız gerekiyor.
Sinaptik değerlendirmesi
Langfuse, LLM gözlemlenebilirliğinde "veriyi kendi sunucumda tutmak istiyorum" diyen ekibin en olgun yanıtı: çerçeve bağımsız besleme, OpenTelemetry uyumu ve ücretsiz self-hosting birleşimi rakiplerinde bir arada yok. Ocak 2026'daki ClickHouse satın alması altyapı tarafını güçlendirdi ama ürün yönünü artık başka bir şirketin ticari önceliğine bağladı; bunu bir risk kalemi olarak not etmek gerekir. Operasyon üstlenmek istemeyen küçük ekipler bulut katmanında kalmalı, LangGraph ağırlıklı yığınlarda LangSmith'in entegrasyon derinliği hâlâ daha yüksek.
Alternatifler
- LangSmith
- Arize Phoenix
- Pydantic AI
- LangChain
Bu inceleme bir ürün önerisi değil kategori değerlendirmesidir. Sponsorlu içerikler açıkça işaretlenir; bu sayfa sponsorlu değildir.
Araç seçkisinden
- GözlemlenebilirlikArize PhoenixOpenTelemetry tabanlı izleri toplayıp LLM ve RAG hattını not defterinde ya da kendi sunucunuzda inceleten, yerel öncelikli değerlendirme ve gözlemlenebilirlik aracı.
- GözlemlenebilirlikLangSmithLLM uygulamalarının çağrı izlerini (trace) toplayan, veri kümeleri üzerinde değerlendirme koşan ve prompt sürümlerini yöneten yönetilen platform.
- GözlemlenebilirlikLLM Gözlemlenebilirlik (kategori incelemesi)İstem, araç çağrısı ve yanıt zincirlerini izleyip maliyet ve gecikmeyi raporlar.
- Görsel üretimiAdobe FireflyAdobe'un görsel, vektör, video ve ses üretimini tek arayüzde toplayan üretken yapay zekâ uygulaması; Creative Cloud araçlarının içine de gömülü çalışıyor.
- Ajan çerçevesiAjan Çerçevesi (kategori incelemesi)Planlama, araç çağırma ve bellek yönetimi için hazır yapı taşları sunar.
