LAB · DENEY
Embedding Görselleştirici
Yüksek boyutlu gömme vektörlerini iki boyuta indirgerken komşuluk yapısının ne kadarının hayatta kaldığını sınayan bir ölçüm düzeni. Haritada yan yana duran iki noktanın gerçekten anlamsal komşu mu, yoksa indirgemenin yerleştirmesi mi olduğunu ayırt etmek isteyen okur için.
Durum
GeliştiriliyorBu projenin girdi tanımları, arayüz tasarımıyla birlikte yayımlanacak.
Embedding Görselleştirici henüz yayında değil
Bu proje geliştirme listesinde. Yayına girdiğinde bültenle duyurulacak; çalışan araçları Lab sayfasından görebilirsiniz.
Projenin içi
Kurulum, varsayımlar, ölçüm düzeni ve sınırlılıklar.
Kısa cevap
Ölçüm düzeni yazıldı, deney koşulmadı: sayfa, indirgenmiş bir haritada görsel yakınlığın hangi koşulda anlamsal yakınlık sayılabileceğini sınayacak kurulumu tarif eder.
Soru#
Gömme vektörleri yüzlerce boyutta yaşar, ekranda ise iki boyut vardır. Aradaki farkı bir indirgeme adımı kapatır ve bu adım kaçınılmaz olarak bilgi kaybeder. Deneyin sorusu kaybın nerede biriktiğidir: haritada yan yana duran iki nokta ne zaman gerçek komşudur, ne zaman yalnızca indirgemenin boşluk doldurmasıdır? Tek bir haritaya bakarak bu ayrım yapılamadığı için düzen, aynı veriyi farklı ayarlarla yeniden çizip ham uzaydaki komşulukla karşılaştırmak üzerine kurulur.
Düzen#
Düzen üç katmandan oluşur: sabit bir gömme kümesi, indirgeme uygulanmadan hesaplanan bir karşılaştırma tabanı ve üzerinde oynanan sayılı değişken. Karşılaştırma tabanı olmadan hiçbir harita değerlendirilemez, çünkü noktanın doğru konumu diye bir şey yok; yalnızca ham uzaydaki komşuluk listesine ne kadar sadık kalındığı var. Her koşu kendi parametre kaydıyla saklanır ve haritası parametresinden ayrı yayımlanmaz.
- Veri: aynı gömme modelinden geçirilmiş, konusu bağımsız biçimde bilinen bir metin kümesi; parça uzunluğu sabit tutulur
- Karşılaştırma tabanı: indirgeme uygulanmadan, ham vektör uzayında hesaplanan en yakın komşu listeleri
- Değiştirilen değişkenler: indirgeme yöntemi, komşuluk parametresi, uzaklık ölçüsü (kosinüs veya öklid), rastgele tohum
- Sabit tutulanlar: gömme modeli, metin ön işleme adımları, örnek sayısı
- Kayıt: her koşunun parametreleri, tohumu ve ölçüt çıktıları tek bir kayıtta tutulur
Ölçüt#
Ölçütler tek bir puana indirgenmez; her biri bozulmanın farklı bir yüzünü gösterir ve birbirini dengeler. Aşağıdaki tablo hangi ölçütün ne söylediğini ve hangi okuma hatasına davetiye çıkardığını sıralar. Düzen koşulduğunda bu sütunların hepsi birlikte raporlanır; seçilmiş tek bir ölçütle sonuç bildirmek düzenin dışındadır.
| Ölçüt | Ne söyler | Tuzağı |
|---|---|---|
| Komşuluk koruma oranı | Ham uzaydaki en yakın k komşunun haritada da komşu kalma payı | Sonucu k seçimi belirler; tek bir k ile rapor edilmesi yanıltır |
| Güvenilirlik | Haritada komşu görünüp ham uzayda uzak olan çiftlerin ağırlığı | Tek sayıya indiğinde hangi bölgenin bozulduğunu saklar |
| Süreklilik | Ham uzayda komşu olup haritada kopan çiftlerin ağırlığı | Güvenilirlikle ters yönde hareket edebilir; ikisi ayrı okunmalıdır |
| Küme örtüşmesi | Haritada görünen kümelerin bağımsız bir etiketle ne kadar örtüştüğü | Etiket yoksa kümeler kendi kendini doğrular |
| Uzaklık sırası korelasyonu | Çift uzaklıklarının sıralamasının korunup korunmadığı | Küresel sırayı ölçer, yerel bozulmayı görmez |
| Tohum kararlılığı | Aynı veride farklı başlangıçla haritanın ne kadar değiştiği | Kararlı harita doğru harita anlamına gelmez |
Beklenen kırılma noktaları#
- Komşuluk parametresi küçüldükçe haritanın parçalanması, büyüdükçe kümelerin birbirine yaklaşması; iki uçta da görsel yakınlığın okunamaz hale gelmesi
- Kosinüsten öklide geçildiğinde, uzunluğu normalize edilmemiş vektörlerde küme sınırlarının yer değiştirmesi
- Tohum değiştiğinde kümelerin konumunun değişmesi, küme içi bileşimin ise büyük ölçüde korunması
- Örnek sayısı azaldıkça kümelerin gerçek yapıdan çok indirgemenin doldurduğu boşluklarla belirlenmesi
- Kümeler arası boşluğun hiçbir ölçütte uzaklık taşımaması: yan yana iki kümenin arasındaki mesafe yorumlanamaz
Sınırlılıklar#
Düzen yalnızca indirgemenin sadakatini sınamak için kurulur; gömme modelinin kalitesi hakkında bir şey söylemez, çünkü zayıf bir gömme uzayı da kendi içinde tutarlı biçimde indirgenebilir. Kümelerin anlamlı olup olmadığı ancak dışarıdan gelen bir etiketle sınanır, haritanın kendisiyle sınanamaz. Kurulum kâğıt üzerindedir: ne çalışan bir arayüz ne de tek bir koşu kaydı mevcuttur.
Aracın arkasındaki kavramlar
Hesaplayıcı bir kararı hızlandırır; kararın nedenini kavram girdileri anlatır.
Lab'dan
- AraçÇalışıyorAI ROI HesaplayıcıSüre tasarrufu ve hata azaltma üzerinden yatırım geri dönüşü tahmini.
- AraçÇalışıyorAjan Adım MaliyetiBir ajan döngüsünün adım sayısı, biriken bağlamı ve kendi fiyatlarınızla toplam token faturasını hesaplar. Adım sınırının neden bir maliyet kararı olduğunu ve bağlam penceresinin kaçıncı adımda dolduğunu görünür kılar.
- DeneyYakındaAjan Bellek Mimarisi DeneyiÖzetleme, vektör belleği ve kayan pencere yaklaşımlarını aynı uzun ajan görevinde karşılaştıran ölçüm düzeni. Bellek mimarisi seçimini karara bağlamak isteyen ekipler için, bilgi kaybının hangi turda başladığını görünür kılacak denetim noktaları üzerine kurulur.
- Açık KaynakYakındaAjan İzleme KitiAjan döngüsünün her turunu — araç çağrısını, dönen yanıtı ve büyüyen bağlamı — tek bir iz kaydında toplayan kit. Başarısız bir koşunun hangi adımda saptığını sonradan yeniden oynatarak görebilmek için kurulur.
- DemoYakındaAjan Plan Görünümü DemosuAjanın planını adımlar yürümeden önce gösteren, her adımın gerekçesini ve plan değişikliklerini iz bırakacak biçimde tutan arayüz taslağı. Müdahale ve geri sarma noktalarının nereye konması gerektiğini tartışır.
- DeneyYakındaAkıl Yürütme Bütçesi DeneyiDüşünme bütçesi kademe kademe yükseltildiğinde doğruluk kazancının nerede düzleştiğini arayan ölçüm düzeni. Bütçeyi görev türüne göre ayarlamak isteyen ekipler, ek bütçenin karşılığı olup olmadığını kendi görev kümesinde görebilir.
BUILD
Hesap tuttu, sıra uygulamada
Aynı hesabı kendi verinizle yapıp mimariyi kurmak için kurumsal destek alabilirsiniz.
