COMPUTER VİSİON · Orta
Computer Vision Testi
Görev türleri, metrik seçimi, saha kayması, etiketleme stratejisi ve gizlilik tasarımını ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 10 dk
- Ölçülen beceri
- 6
- Seviye
- Orta
Kimler çözmeli?
Görü projelerinde çalışan mühendisler ve saha operasyon sahipleri.
Ölçülen beceriler
- Görü mimarileri
- Metrikler
- Etiketleme stratejisi
- Dağıtım
- Mimari seçimi
- Risk yönetimi
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Göreve uygun metriği seçmek
- 02
Saha kaymasının nedenlerini tanımak
- 03
Etiketleme bütçesini aktif öğrenmeyle yönetmek
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01cv_003Görev türleri · Orta · Görü mimarileri
Her pikselin hangi nesneye ait olduğunu belirleyen görev hangisidir?
- AGörüntü sınıflandırma
- BNesne tespiti
- CAnlamsal segmentasyon
- DPoz tahmini
Açıklama
Sınıflandırma tüm görüntüye bir etiket verir, tespit sınırlayıcı kutu üretir, segmentasyon piksel düzeyinde maske çıkarır. Poz tahmini eklem noktalarını bulur.
- Soru 02cv_006Metrikler · Orta · Metrikler
Nesne tespitinde mAP metriği neyi ölçer?
- AModelin çıkarım hızını
- BFarklı IoU eşiklerinde ortalama kesinlik performansını
- CYalnızca en büyük nesnenin doğruluğunu
- DPiksel düzeyinde örtüşmeyi
Açıklama
mAP, sınıflar ve IoU eşikleri üzerinden ortalama kesinliği birleştirir. Tek bir eşikteki skora bakmak, modelin sınır hassasiyetini gizler.
- Soru 03cv_009Saha dağıtımı · Orta · Dağıtım
Üretim hattındaki bir görü modelinin doğruluğu aylar içinde düşüyorsa en olası saha nedeni nedir?
- AModelin ağırlıkları bozulmuş
- BAydınlatma, kamera açısı veya ürün görünümü değişmiş
- CKamera çözünürlüğü düşmüş
- DEtiketler silinmiş
Açıklama
Görü sistemlerinde en yaygın kayma nedeni çevresel değişimdir: aydınlatma, kirlenme, açı veya ürün varyantı. Bu yüzden saha görüntüleri düzenli örneklenip etiketlenmeli.
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Computer VisionComputer Vision Testi — Başlangıç6 soru · 8 dk
- Computer VisionComputer Vision Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Belge Anlama ve OCRBelge Anlama ve OCR Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Konuşma ve Ses Yapay ZekâsıKonuşma ve Ses Yapay Zekâsı Testi — Başlangıç6 soru · 8 dk
- Konuşma ve Ses Yapay ZekâsıKonuşma ve Ses Yapay Zekâsı Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Video AnlamaVideo Anlama Testi — Orta6 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.