UNDERSTAND

Model karşılaştırma stüdyosu

Dört modele kadar yan yana koyun. Tabloda yalnızca doğrulanabilir alanlar var: sağlayıcının yayımladığı liste fiyatı, bağlam penceresi, modalite, lisans ve erişim biçimi.

Kıyası kur Kısıta göre öneri al

Kıyaslanabilir model: 340
Sağlayıcı: 75
Token tarifeli: 116
Editoryal kıyas: 3

01STÜDYO

Kendi karşılaştırmanı kur

340 model arasından en fazla 4 tanesini seçin. Seçim adres çubuğuna yazılır: kurduğunuz kıyası paylaşabilir, yer imine ekleyebilir, geri tuşuyla önceki hâline dönebilirsiniz.

Yalnızca farkları göster

3/4 seçili

Sağlayıcı

340 model eşleşiyor · ilk 48 gösteriliyor

Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra, Mistral Large 3 modellerinin yapısal ve fiyat karşılaştırması
Boyut	Claude Sonnet 5Anthropic	GPT-5.6 TerraOpenAI	Mistral Large 3Mistral AI
Kimlik
Sağlayıcı	Anthropic	OpenAI	Mistral AI
Model tipiSağlayıcının kendi tanımı	Çok modlu LLM	Çok modlu LLM	Çok modlu LLM
Güncellik	Güncel	Güncel	Güncel
Yetenek
Bağlam penceresiTek istekte taşınabilen en çok token	1M token	1,05M token	256K token
Modaliteler	MetinGörsel	MetinGörsel	MetinGörsel
Erişim ve lisans
Açık ağırlıkAğırlıklar indirilip kendi donanımında çalıştırılabiliyor mu	Yok	Yok	Var
Lisans	Tescilli	Tescilli	Apache-2.0
Yönetilen API	Var	Var	Var
Maliyet
Girdi · 1M tokenSağlayıcının liste fiyatı	2USDtarife	2USDtarife	0,5USDbu satırda en düşüktarife
Çıktı · 1M tokenSağlayıcının liste fiyatı	10USDtarife	12USDtarife	1,5USDbu satırda en düşüktarife
Karar notları
Tipik kullanım	Yüksek hacimli üretim iş yükleri Ajan iş akışları ve tool use yoğun uygulamalar Kod yazma ve kod inceleme Uzun doküman ve kod tabanı analizi	Maliyet/zekâ dengesi gereken üretim iş yükleri Eski GPT-3.5 Turbo ve o4-mini entegrasyonlarının göç hedefi Orta zorlukta kodlama ve veri dönüştürme görevleri Yüksek hacimli özetleme ve sınıflandırma	Veri egemenliği gereken kurumlarda şirket içi barındırılan genel amaçlı asistan Uzun sözleşme/rapor analizi ve çok modlu belge özetleme Çok dilli müşteri desteği ve içerik üretimi Apache-2.0 lisansı gereken ürünlerde temel model olarak ince ayar
Öne çıkan	1M bağlamı 2 USD girdi / 10 USD çıktı fiyatıyla sunan orta segment Claude; hız ile zekâ dengesinde lineupun ana üretim modeli.	Önceki GPT-5 ailelerindeki "mini" katmanın karşılığı; Sol ile aynı 1,05M bağlamı ve aynı araç setini yarı fiyata verir.	Ağırlıkları Apache-2.0 ile yayımlanan 675B parametreli seyrek MoE; 41B aktif parametreyle çalışan, görsel anlayan genel amaçlı bir sınır modeli.
Dikkat edilecekler	Güvenilir bilgi kesme tarihi Ocak 2026 — Opus 5 (Mayıs 2026) ve Fable 5.1'in (Haziran 2026) gerisinde Manuel extended thinking artık 400 hatası döner; yalnızca adaptif düşünme desteklenir temperature, top_p ve top_k varsayılan dışı değerlerde 400 hatası döner Tehlikeli siber yeteneklerde Opus 4.8 gibi modellerin belirgin biçimde gerisinde; duyuruya göre çalışan tam bir Firefox exploit'i üretemedi, ancak kısmi başarı oranı Sonnet 4.6'dan bir miktar yüksek	Sol'a göre daha sığ muhakeme: mini katman konumlandırması gereği zorlu görevlerde Sol veya Astra'ya çıkmak gerekir Bilgi kesme tarihi 16 Şubat 2026 Yalnızca metin çıktısı; Live, Realtime, Assistants, fine-tuning ve embedding uç noktaları desteklenmez 272K girdi tokenını aşan istemlerde girdi 2 kat, çıktı 1,5 kat ücretlenir	Model kartı açıkça "katı akıl yürütme (strict reasoning) görevleri için optimize edilmemiştir" diyor; akıl yürütme ağırlıklı işlerde Magistral/Mistral Small 4 gibi hibrit modeller tercih edilmeli Çok modlu görevlerde görü için uzmanlaşmış modellerin altında kalıyor (model kartı beyanı) 675B toplam parametre nedeniyle kendi donanımında çalıştırmak ağır: ölçek ve MoE mimarisi dağıtımı zorlaştırıyor Bilgi kesme tarihi ve eğitim verisi kapsamı model kartında açıklanmıyor

02MALİYET

Aynı iş yükünde aylık maliyet

Girdi ve çıktı fiyatları tek başına karar verdirmez; hangi modelin ucuz olduğu iş yükünüzün girdi/çıktı oranına bağlıdır. Senaryoyu değiştirin, sıralamanın değiştiğini görün.

Soru-cevap asistanı Belge üzerinden yanıt (RAG)Ajan iş akışı

Araç turları bağlamı tekrar tekrar gönderir; hem girdi hem çıktı büyür.

varsayım: ayda 200M girdi + 40M çıktı tokenı

Claude Sonnet 5800 USD/ay
2 × 200 + 10 × 40
GPT-5.6 Terra880 USD/ay
2 × 200 + 12 × 40
Mistral Large 3160 USD/ay
0,5 × 200 + 1,5 × 40

Hesap düz çarpımdır: girdi fiyatı × girdi milyonu + çıktı fiyatı × çıktı milyonu. Toplu iş indirimi, istem önbelleği indirimi, bağlam eşiği üstü çarpanlar ve taahhütlü anlaşmalar hesaba KATILMAZ; bunlar kayıtta yapılandırılmış biçimde bulunmuyor. Gerçek faturanız, tarifenizin bu kalemlerine göre bu rakamın altında veya üstünde çıkabilir.

03KIYASLAR

Editoryal kıyaslar

Stüdyo boyutları yan yana koyar; editoryal kıyas hangi senaryoda hangisinin tercih edileceğini yazar.

04KAPSAM

Stüdyonun gördüğü katalog

Seçici, model tipini serbest metinden değil kanonik kategoriden okur; böylece 'Gömme' ile 'Gömme (embedding)' aynı süzgeçte toplanır.

Model kataloğu

Dil modeli
194
95 tanesinde token tarifesi yayımlı
Ses ve konuşma
47
2 tanesinde token tarifesi yayımlı
Görsel üretimi
32
3 tanesinde token tarifesi yayımlı
Gömme ve sıralama
30
9 tanesinde token tarifesi yayımlı
Video üretimi
20
0 tanesinde token tarifesi yayımlı
Kodlama modeli
17
7 tanesinde token tarifesi yayımlı

05POLİTİKA

Neden binlerce karşılaştırma sayfası yok?

Şablonu aynı olan, yalnızca iki adın değiştiği sayfalar üretmek teknik olarak kolaydır. Ancak bu sayfalar okuyucuya karar verdirmez; yalnızca arama sonuçlarını doldurur.

Yukarıdaki stüdyo bu politikanın aksi değil, tam karşılığıdır: istediğiniz kombinasyonu kurabilirsiniz, ama hiçbiri ayrı bir sayfa olarak yayımlanmaz. Araç okura hizmet eder, sayfa dizine — ikisi karıştırıldığında ortaya çıkan şey, kimsenin okumadığı milyonlarca adres olur.

Sinaptik Lab'de bir karşılaştırma ancak üç koşulu birlikte sağlıyorsa yayımlanır: karşılaştırılan boyutlar sizin kararınızı etkiliyor, veriler doğrulanmış, ve hangi senaryoda hangisinin tercih edileceği açıkça yazılmış.

Sık sorulan sorular

Karşılaştırma tablosunda neden benchmark skoru yok?

Bir skoru yayımlamak için hangi test setinin, hangi model sürümünün, hangi örnekleme ayarlarının ve kaç örneklemin kullanıldığının yayımlanmış olması gerekir. Bu bilgi olmadan basılan bir skor, karşılaştırılamaz iki ölçümü aynı sütuna koyar. Tabloda yalnızca sağlayıcının kendi yayımladığı ve kayıtta kaynak adresiyle bağlı olan alanlar bulunur.

Aylık maliyet rakamları gerçek fatura mı?

Hayır. Birim fiyatlar sağlayıcının yayımladığı liste fiyatlarıdır ve her hücre tarifesine bağlıdır; token hacimleri ise açıkça belirtilmiş varsayımlardır. Hesap düz bir çarpımdır ve toplu iş indirimi, istem önbelleği indirimi, bağlam eşiği üstü çarpanlar ile taahhütlü anlaşmaları içermez. Amaç faturayı bilmek değil, iki modelin aynı iş yükünde hangi büyüklük sırasında ayrıştığını görmek.

Bazı modellerde fiyat sütunu neden boş?

İki ayrı neden var. Kimi kayıtta sağlayıcı token tarifesi yayımlamamıştır. Kimisinde ise fiyat vardır ama birimi token değildir — görsel başına, video saniyesi başına veya ses saati başına. Bu fiyatları token sütununa koymak, bir modeli yüzlerce kat ucuz gösterirdi; bu yüzden sütun bilinçli olarak boş bırakılır ve modelin kendi sayfasında kendi biriminde gösterilir.

Açık ağırlık ile açık kaynak aynı şey mi?

Değil. Açık ağırlık, model ağırlıklarının indirilip kendi donanımınızda çalıştırılabilmesi demektir. Açık kaynak ise eğitim verisi, eğitim kodu ve lisansın da açık olmasını gerektirir. Katalogdaki pek çok model ağırlıklarını yayımlar ama kullanımını kısıtlayan özel bir lisansla gelir; tablodaki Lisans satırı bu ayrımı görünür kılar.

Kurduğum karşılaştırmayı paylaşabilir miyim?

Evet. Seçim adres çubuğuna yazılır, dolayısıyla adresi kopyalayıp gönderdiğinizde karşı taraf aynı tabloyu görür. Aynı nedenle tarayıcının geri tuşu önceki karşılaştırmaya döner ve kıyası yer imine ekleyebilirsiniz.