Durum
ÇalışıyorGirdiler
- Senaryo
- seçim
- Barındırma kısıtı
- seçim
- Öncelik
- seçim
Hesaplama tarayıcıda yapılır; girdiğiniz değerler sunucuya gönderilmez.
01ARAÇ
Hesapla
Girdileri değiştirdiğinizde sonuç anında güncellenir. Hangi varsayımın sonucu ne kadar değiştirdiğini görmek için tek tek oynayın.
Girdiler
Veri ikametgâhı veya denetim gereksinimi varsa bu kısıt her şeyin önüne geçer.
Sonuç
En uygun aday · ByteDance
Doubao Seed 2.1 Pro- Senaryo uyumu: Araç çağırma, Ajan iş akışları
- Uzun bağlam desteği (256K token)
2. aday · OpenAI
GPT Ailesi- Senaryo uyumu: Araç çağırma, Ajan iş akışları
- Uzun bağlam desteği (400K–1,05M token (yürürlükteki 5.6 ve 6 kuşağı: 1,05M token = 922K girdi + 128K çıktı))
3. aday · Moonshot AI
Kimi K2.6- Senaryo uyumu: Araç çağırma, Ajan iş akışları
- Uzun bağlam desteği (256K token)
4. aday · Baidu
ERNIE 5.1- Senaryo uyumu: Araç çağırma, Ajan iş akışları
Bu araç bir sıralama üretmez, kısıtlara göre kısa liste çıkarır. Nihai karar kendi görev setinizde yapılan ölçümle verilir — genel benchmark sıralamaları sizin iş akışınızı temsil etmez.
02ATLAS
Aracın arkasındaki kavramlar
Hesaplayıcı bir kararı hızlandırır; kararın nedenini kavram girdileri anlatır.
- MLOps / LLMOpsEvaluationBir yapay zekâ sisteminin çıktısının, tanımlı ölçütlere göre sistematik biçimde ölçülmesidir.
- Large Language ModelsFine-TuningÖnceden eğitilmiş bir modelin, belirli bir görev veya alana uyum sağlaması için ek veriyle yeniden eğitilmesidir.
- Large Language ModelsRetrieval-Augmented GenerationDil modelinin cevap üretmeden önce harici bilgi kaynaklarından ilgili bilgiyi getirip oluşturduğu bağlama eklediği yapay zekâ mimarisidir.
04DİĞER PROJELER
Lab'dan
- AraçÇalışıyorAI ROI HesaplayıcıSüre tasarrufu ve hata azaltma üzerinden yatırım geri dönüşü tahmini.
- AraçÇalışıyorAjan Adım MaliyetiBir ajan döngüsünün adım sayısı, biriken bağlamı ve kendi fiyatlarınızla toplam token faturasını hesaplar. Adım sınırının neden bir maliyet kararı olduğunu ve bağlam penceresinin kaçıncı adımda dolduğunu görünür kılar.
- DeneyYakındaAjan Bellek Mimarisi DeneyiÖzetleme, vektör belleği ve kayan pencere yaklaşımlarını aynı uzun ajan görevinde karşılaştıran ölçüm düzeni. Bellek mimarisi seçimini karara bağlamak isteyen ekipler için, bilgi kaybının hangi turda başladığını görünür kılacak denetim noktaları üzerine kurulur.
- Açık KaynakYakındaAjan İzleme KitiAjan döngüsünün her turunu — araç çağrısını, dönen yanıtı ve büyüyen bağlamı — tek bir iz kaydında toplayan kit. Başarısız bir koşunun hangi adımda saptığını sonradan yeniden oynatarak görebilmek için kurulur.
- DemoYakındaAjan Plan Görünümü DemosuAjanın planını adımlar yürümeden önce gösteren, her adımın gerekçesini ve plan değişikliklerini iz bırakacak biçimde tutan arayüz taslağı. Müdahale ve geri sarma noktalarının nereye konması gerektiğini tartışır.
- DeneyYakındaAkıl Yürütme Bütçesi DeneyiDüşünme bütçesi kademe kademe yükseltildiğinde doğruluk kazancının nerede düzleştiğini arayan ölçüm düzeni. Bütçeyi görev türüne göre ayarlamak isteyen ekipler, ek bütçenin karşılığı olup olmadığını kendi görev kümesinde görebilir.
BUILD
Hesap tuttu, sıra uygulamada
Aynı hesabı kendi verinizle yapıp mimariyi kurmak için kurumsal destek alabilirsiniz.