İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

ÜRETKEN YAPAY ZEKÂ · Başlangıç

Generative AI Testi

Üretken modellerin türleri, örnekleme davranışı, yapılandırılmış çıktı ve sınırlarını ölçen test.

Soru
6
Süre
9 dk
Ölçülen beceri
6
Seviye
Başlangıç

Kimler çözmeli?

Üretken yapay zekâyı işine katmak isteyen herkes.

Ölçülen beceriler

  • Model türleri
  • Kısıt tasarımı
  • Kullanım alanı eşleştirme
  • Ölçüm
  • Model davranışı
  • Risk değerlendirme
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Göreve uygun üretken model türünü seçmek

  • 02

    Örnekleme ayarlarının çıktıya etkisini bilmek

  • 03

    Üretken modelin kötü aday olduğu işleri tanımak

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01gen_002Model türleri · Başlangıç · Kullanım alanı eşleştirme

    Metinden görsel üretmek için yaygın olarak hangi model ailesi kullanılır?

    • ADifüzyon modelleri
    • BKarar ağaçları
    • CDestek vektör makineleri
    • DGizli Markov modelleri

    Açıklama

    Difüzyon modelleri gürültüden başlayıp adım adım görüntü oluşturur ve metinden görsel üretiminde baskın yaklaşımdır. Diğer seçenekler klasik makine öğrenmesi yöntemleridir.

  2. Soru 02gen_005Örnekleme · Başlangıç · Model davranışı

    Sıcaklık (temperature) değerini düşürmek çıktıyı nasıl etkiler?

    • ADaha yaratıcı ve çeşitli yapar
    • BDaha belirlenimci ve tekrarlanabilir yapar
    • CCevabı kısaltır
    • DHalüsinasyonu tamamen engeller

    Açıklama

    Düşük sıcaklık olasılık dağılımını keskinleştirir; model en olası devamı seçmeye yaklaşır. Bu tekrarlanabilirliği artırır ama doğruluğu garanti etmez.

  3. Soru 03gen_008Yapılandırılmış çıktı · Orta · Kısıt tasarımı

    Modelin her zaman geçerli JSON döndürmesini sağlamanın en güvenilir yolu nedir?

    • Aİstemde "lütfen geçerli JSON döndür" yazmak
    • BŞema kısıtlı çıktı (structured output) özelliğini kullanmak
    • CSıcaklığı sıfıra çekmek
    • DCevabı daha uzun tutmasını istemek

    Açıklama

    İstem talimatı bir istektir, garanti değildir. Şema kısıtlı çıktı, üretimi biçimsel olarak sınırlar; ek olarak sunucu tarafında şema doğrulaması yapılmalıdır.

04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.