ÜRETKEN YAPAY ZEKÂ · İleri
Üretken Yapay Zekâ Testi — İleri
Hatanın hangi katmandan geldiğini yerelleştirme, değerlendirme kurgusu kurma ve yetki sınırı kararlarını gerekçelendirme yetkinliğini ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 15 dk
- Ölçülen beceri
- 4
- Seviye
- İleri
Kimler çözmeli?
Üretken özellikleri canlıya alan mühendis ve mimarlar için; geri getirme mimarisi ve araç çağırma deneyimi önkoşuldur.
Ölçülen beceriler
- Başarısızlık kipi çözümlemesi
- Değerlendirme kurgusu tasarımı
- Güvenlik sınırı tasarımı
- Üretim mimarisi kararı
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Hatalı çıktının kaynağını geri getirme, istem ve üretim katmanları arasında yerelleştirmek
- 02
Yinelenebilir bir değerlendirme kümesi ve karar ölçütü tasarlamak
- 03
İstem enjeksiyonuna karşı yetki sınırını mimari düzeyde gerekçelendirmek
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01uretken-yapay-zeka-ileri-1Hata yerelleştirme · İleri · Başarısızlık kipi çözümlemesi
Geri getirmeli bir yanıt sisteminde çıktı yanlış, ancak bağlama giren parçalar doğru bilgiyi içeriyorsa hata hangi katmanda aranır?
- ADizin katmanında; gömme modeli görev alanıyla uyumsuz kalmıştır
- BParçalama katmanında; parça boyu bilgiyi ikiye bölmüş olabilir
- CÜretim katmanında; model bağlamdaki bilgi yerine kendi önceliğini izlemiştir
- DSorgu katmanında; kullanıcı sorusu dizine uygun biçimde yeniden yazılmamıştır
Açıklama
Bağlama giren parçalar doğru bilgiyi taşıyorsa dizin, parçalama ve sorgu katmanları elenir; hata üretim adımındadır ve model bağlamı önceliklendirmemiştir. Gömme uyumsuzluğu çekici bir açıklamadır, ama o durumda getirilen parçalar da ilgisiz olurdu.
Retrieval-Augmented Generation girdisini oku - Soru 02uretken-yapay-zeka-ileri-2Değerlendirme kümesi · İleri · Değerlendirme kurgusu tasarımı
İstem değişikliklerinin etkisini karşılaştırmak için kurulan değerlendirme kümesinde, sürümler arası karşılaştırmayı geçersiz kılan yaklaşım hangisidir?
- AHer sürümde başarısız örneklerin kümeye eklenip önceki örneklerin çıkarılması
- BPuanlamanın iki bağımsız değerlendirici tarafından yapılıp uyum oranının raporlanması
- CKümede az görülen kenar durumların ayrı bir dilim olarak işaretlenmesi
- DAynı örnekler için beklenen çıktının değişmeyen bir ölçüt metniyle sabitlenmesi
Açıklama
Kümenin içeriği her sürümde değişirse ölçülen fark modelden değil kümeden gelir ve karşılaştırma geçersizleşir. Kenar durumları ayrı dilime almak ilk bakışta kusur gibi görünür, oysa bu sabit kümeyi bozmaz; yalnızca zayıf noktaları görünür kılar.
Evaluation girdisini oku - Soru 03uretken-yapay-zeka-ileri-3İstem enjeksiyonu · İleri · Güvenlik sınırı tasarımı
Dış web içeriğini okuyup e-posta gönderebilen bir aracıda enjeksiyon riskini mimari düzeyde sınırlayan karar hangisidir?
- ASistem isteminde, kullanıcı dışındaki talimatların yok sayılması gerektiğinin yazılması
- BGönderme eyleminin insan onayına bağlanması; okunan içeriğin veri sayılması
- COkunan sayfaların model tarafından önce özetlenip kısaltılarak işlenmesi
- DSıcaklığın düşürülüp çıktının zorunlu alanları olan bir şemaya bağlanması
Açıklama
Gönderme gibi geri alınamaz bir eylemi insan onayına bağlamak ve dış içeriği talimat değil veri saymak, enjeksiyonun etkisini yetki düzeyinde sınırlar. Sistem istemine "dış talimatları yok say" yazmak en çekici seçenektir, ama bu da modelin uymasına bağlı bir dilek olarak kalır.
Prompt Injection girdisini oku
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Üretken Yapay ZekâGenerative AI Testi6 soru · 9 dk
- Üretken Yapay ZekâÜretken Yapay Zekâ Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Yapay Zekâ TemelleriAI Temelleri Testi7 soru · 8 dk
- Derin ÖğrenmeDeep Learning Testi6 soru · 12 dk
- Derin ÖğrenmeDerin Öğrenme Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Makine ÖğrenmesiMachine Learning Testi7 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.