İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

BÜYÜK DİL MODELLERİ · İleri

Büyük Dil Modelleri Testi — İleri

Üretimde çalışan bir dil modeli servisinde çözümleme, değerlendirme, gecikme ve başarısızlık kipi kararlarını gerekçelendirme gücünüzü ölçen test.

Soru
6
Süre
15 dk
Ölçülen beceri
4
Seviye
İleri

Kimler çözmeli?

Üretimde dil modeli servisi işleten mühendisler ve teknik ürün yöneticileri için; önkoşul istem, çözümleme ve değerlendirme kavramlarına hâkim olmak.

Ölçülen beceriler

  • Mimari karar gerekçesi
  • Değerlendirme tasarımı
  • Başarısızlık kipi teşhisi
  • Maliyet ve gecikme ödünleşimi
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Otomatik hakem kurgusundaki yanlılığı yalıtıp gidermek

  • 02

    Bir regresyonu doğru katmanda izole edip teşhis etmek

  • 03

    Kalite, gecikme ve maliyet arasındaki ödünleşimi gerekçelendirmek

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01llm-ileri-1Hakem modelle ölçüm · İleri · Değerlendirme tasarımı

    Yanıt kalitesini bir dil modeli hakem puanlıyor ve kendi ailesinden gelen yanıtlar sistematik olarak yüksek puan alıyorsa hangi adım doğrudur?

    • AHakem modelin sıcaklığını yükselterek puan dağılımını çeşitlendirmek
    • BPuan ölçeğini beş basamaktan on basamağa çıkarıp ayrımı keskinleştirmek
    • CAynı hakem modeli birkaç kez çağırıp verdiği puanların ortalamasını almak
    • DKaynağı gizlemek, sıra etkisini kırmak ve insan etiketiyle kalibre etmek

    Açıklama

    Kaynak gizleme ve sıra karıştırma, hakemin kendi ailesine ve konuma bağlı yanlılığını kırar; küçük bir insan etiketli küme ise puanın gerçekten kaliteyle ilişkili olup olmadığını gösterir. Aynı hakemi tekrar çağırıp ortalamak yalnızca gürültüyü azaltır, sistematik yanlılığı ortalamanın içinde korur.

    Evaluation girdisini oku
  2. Soru 02llm-ileri-2Çözümleme ayarları · İleri · Mimari karar gerekçesi

    Yapılandırılmış çıktı üreten bir uçta ara sıra biçim bozuklukları görülüyorsa hangi müdahale sorunu kaynağında azaltır?

    • Aİstemin sonuna biçime dikkat edilmesini vurgulayan bir cümle daha eklemek
    • BSıcaklığı yükseltip modelin farklı biçim seçeneklerini denemesine izin vermek
    • CÇözümleme sırasında dilbilgisi kısıtı uygulayıp geçersiz tokenları elemek
    • DÇıktıyı ayrıştırmayı denemek ve hata varsa aynı istemi yeniden göndermek

    Açıklama

    Kısıtlı çözümleme, her adımda şemanın izin vermediği tokenların olasılığını sıfırlayarak geçersiz çıktıyı üretilemez kılar; sorun örnekleme anında çözülür. Hata görüldüğünde yeniden denemek işe yarar ama ücreti ve kuyruk gecikmesini artırır, bozuk çıktı olasılığını ortadan kaldırmaz.

  3. Soru 03llm-ileri-3Bağlam kurgusu · İleri · Başarısızlık kipi teşhisi

    Uzun bir bağlamın ortasına yerleştirilen kritik bilginin yanıtta gözden kaçması hangi başarısızlık kipine işaret eder?

    • ATokenlaştırıcının uzun metinde parçalama kurallarını değiştirmesi
    • BDikkatin bağlam içindeki konuma göre eşit olmayan dağılması
    • CBağlam penceresi aşıldığında isteğin sessizce reddedilmesi
    • DKonumsal kodlamanın devre dışı kalarak sıra bilgisini silmesi

    Açıklama

    Uzun bağlamlarda modelin başta ve sonda duran bilgiye orta bölgeden daha güvenilir eriştiği gözlenir; bu yüzden kritik pasajın konumu bir tasarım değişkenidir. Pencere aşımı farklı bir kiptir ve genellikle hata ya da kırpma olarak görünür, doğru görünen ama eksik bir yanıt üretmez.

    Attention girdisini oku
04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.