BÜYÜK DİL MODELLERİ · Orta
LLM Testi
Tokenization, bağlam bütçesi, mimari tercihleri, uyarlama kararları ve muhakeme maliyetini ölçen test.
- Soru
- 7
- Süre
- 12 dk
- Ölçülen beceri
- 6
- Seviye
- Orta
Kimler çözmeli?
Dil modeliyle uygulama geliştiren mühendisler ve teknik ürün yöneticileri.
Ölçülen beceriler
- Tokenization
- Bağlam yönetimi
- Mimari kararı
- Retrieval
- Mimari
- Model davranışı
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
7 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Bağlam bütçesini bilinçli yönetmek
- 02
RAG ile ince ayar arasında doğru seçimi yapmak
- 03
Türkçede token maliyetinin farkını hesaba katmak
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01llm_003Tokenization · Orta · Tokenization
Türkçe metinler aynı bilgi için neden genellikle daha fazla token harcar?
- ATürkçe alfabede daha fazla harf olduğu için
- BEklemeli yapı nedeniyle kelimeler alt parçalara daha çok bölündüğü için
- CTürkçe metinler daha uzun yazıldığı için
- DModeller Türkçeyi desteklemediği için
Açıklama
Tokenizer sözlükleri ağırlıklı olarak İngilizce metinle oluşturulur. Türkçenin eklemeli yapısı, kelimelerin daha fazla alt parçaya bölünmesine yol açar; bu da maliyet ve bağlam hesabını etkiler.
Tokenization girdisini oku - Soru 02llm_006Bağlam yönetimi · Orta · Bağlam yönetimi
Bağlam penceresini tamamen doldurmak neden her zaman iyi bir fikir değildir?
- AModel uzun girdileri reddeder
- BMaliyet artar ve ortadaki bilgiyi gözden kaçırma eğilimi yükselir
- CÇıktı her zaman kısalır
- DTokenizer hata verir
Açıklama
Uzun bağlamda hem token maliyeti hem gecikme artar; ayrıca modeller pencerenin ortasındaki bilgiye daha az ağırlık verme eğilimi gösterir. Doğru soru "ne sığıyor" değil "hangi bilgiyi koymalıyım".
Context Window girdisini oku - Soru 03llm_009Mimari · İleri · Mimari
Mixture of Experts mimarisinin temel kazancı nedir?
- ABellek ihtiyacını düşürür
- BToplam parametreyi büyütürken girdi başına işlem maliyetini sabit tutar
- CEğitim verisi ihtiyacını ortadan kaldırır
- DHalüsinasyonu engeller
Açıklama
Yönlendirici her girdiyi yalnızca birkaç uzman bloğa gönderir; böylece kapasite maliyetten ayrışır. Ancak tüm uzmanlar bellekte tutulmak zorunda olduğu için bellek ihtiyacı düşmez, aksine artar.
Mixture of Experts girdisini oku
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Büyük Dil ModelleriBüyük Dil Modelleri Testi — Başlangıç6 soru · 8 dk
- Büyük Dil ModelleriBüyük Dil Modelleri Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Akıl Yürütme ModelleriAkıl Yürütme Modelleri Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Akıl Yürütme ModelleriAkıl Yürütme Modelleri Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Bağlam MühendisliğiBağlam Mühendisliği Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Bağlam MühendisliğiBağlam Mühendisliği Testi — Orta6 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.