İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

RAG · Başlangıç

RAG Testi — Başlangıç

Getirmeye dayalı üretimin hangi parçalardan oluştuğunu, yanıtın dayanağının nerede durduğunu ve hangi adımın hangi hatayı ürettiğini ayırt edebildiğinizi ölçen test.

Soru
6
Süre
8 dk
Ölçülen beceri
4
Seviye
Başlangıç

Kimler çözmeli?

Belgeye dayalı asistan kurmaya yeni başlayanlar için; önkoşul dil modeli ve gömme kavramlarını temel düzeyde duymuş olmak.

Ölçülen beceriler

  • Bileşen ayrımı
  • Yöntem eşleştirme
  • Getirme kalitesi okuma
  • Temel risk farkındalığı
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Getirme ve üretim adımlarını birbirinden ayırt etmek

  • 02

    Bir sorunu getirme ya da ince ayar çözümüyle eşleştirmek

  • 03

    Dayanağı olmayan yanıtı fark edip beklenen davranışı adlandırmak

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01rag-baslangic-1Boru hattı adımları · Başlangıç · Bileşen ayrımı

    Getirmeye dayalı üretimde model yanıtı hangi bilgiye dayanarak kurar?

    • ASorguyla eşleşip isteme eklenen belge parçalarına
    • BVektör veritabanının döndürdüğü benzerlik puanlarının ortalamasına
    • CEğitim sırasında ağırlıklarına yazılmış belge kopyalarına
    • DArama dizininde saklanan hazır yanıt şablonlarına

    Açıklama

    Getirme adımı ilgili parçaları bulur, bu parçalar isteme eklenir ve model yanıtı onların üzerine kurar; bilgi ağırlıklarda değil bağlamda durur. Benzerlik puanı yalnızca hangi parçanın seçileceğine karar verir, yanıtın içeriğini taşımaz.

    Retrieval-Augmented Generation girdisini oku
  2. Soru 02rag-baslangic-2Gömme ve benzerlik · Başlangıç · Bileşen ayrımı

    İki metnin gömme vektörleri arasındaki yakınlık neyi gösterir?

    • Aİki metnin aynı kaynak belgeden geldiğini
    • Bİki metnin benzer bağlamlarda kullanıldığını
    • Cİki metnin verdiği bilginin doğru olduğunu
    • Dİki metnin aynı sayıda token içerdiğini

    Açıklama

    Gömme, metinleri benzer bağlamlarda geçen kullanımları birbirine yaklaştıran bir uzaya taşır; yakınlık bu kullanım benzerliğini anlatır. Yakınlığı doğrulukla karıştırmak yaygın bir yanılgıdır: yanlış ama konuyla ilgili bir cümle de sorguya çok yakın çıkabilir.

    Embedding girdisini oku
  3. Soru 03rag-baslangic-3Parçalama · Başlangıç · Getirme kalitesi okuma

    Belgeleri aşırı küçük parçalara bölmenin getirme üzerindeki tipik etkisi nedir?

    • AParçalar kısaldığı için benzerlik hesabı daha güvenilir hâle gelir
    • BVektör veritabanı parçaları kendiliğinden birleştirip bağlamı geri kurar
    • CModel eksik bağlamı fark edip getirme adımını yeniden başlatır
    • DParçalar bağlamını yitirir ve getirilen metin soruyu yanıtlamaya yetmez

    Açıklama

    Aşırı küçük parçalar cümleyi bağlamından koparır; doğru parça getirilse bile içinde yanıtı kuracak kadar bilgi kalmaz. Veritabanının parçaları kendiliğinden birleştirdiği sanısı yanlıştır: komşu parçaları birlikte getirmek ayrıca tasarlanan bir adımdır.

    Chunking girdisini oku
04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.