İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

RAG · İleri

RAG Testi — İleri

Getirme hattındaki başarısızlığı doğru katmanda yalıtıp mimari, ölçüm ve kenar durum kararlarını gerekçelendirme gücünüzü ölçen test.

Soru
6
Süre
15 dk
Ölçülen beceri
4
Seviye
İleri

Kimler çözmeli?

Üretimde getirme hattı işleten mühendisler ve arama sahipleri için; önkoşul gömme, dizin ve değerlendirme kavramlarına hâkim olmak.

Ölçülen beceriler

  • Hat teşhisi
  • Getirme mimarisi kararı
  • Ölçüm tasarımı
  • Kenar durum dayanıklılığı
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Hatayı getirme ve üretim katmanları arasında yalıtmak

  • 02

    Yeniden sıralama ve anahtar kelime desteği kararını gerekçelendirmek

  • 03

    Dayanaklandırmayı ölçen bir değerlendirme kurmak

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01rag-ileri-1Katman yalıtımı · İleri · Hat teşhisi

    Yanıtlar sık sık yanlış çıkıyorsa sorunun getirmede mi üretimde mi olduğunu ayırmanın en doğrudan yolu nedir?

    • ASıcaklığı sıfırlayıp yanıtların çağrılar arası kararlılığını ölçmek
    • BDoğru parçaları elle verip modelin yine yanılıp yanılmadığına bakmak
    • CDaha güçlü bir üretim modeline geçip hata oranını yeniden ölçmek
    • DParça boyutunu iki katına çıkarıp getirilen metni genişletmek

    Açıklama

    Doğru parçalar elle verildiğinde model yine yanılıyorsa sorun üretim katmanındadır; doğru yanıtlıyorsa hata getirmededir. Daha güçlü modele geçmek hata oranını değiştirebilir ama nedeni göstermez: getirme zayıfsa iyileşme yanıltıcı ve maliyetli kalır.

    Retrieval-Augmented Generation girdisini oku
  2. Soru 02rag-ileri-2Yeniden sıralama · İleri · Getirme mimarisi kararı

    Doğru parça aday listesinde var ama üst sıralara çıkmıyorsa hangi bileşen bu sorunu doğrudan hedefler?

    • AAday listesini sorguyla birlikte puanlayan bir yeniden sıralayıcı eklemek
    • BGömme modelini daha yüksek boyutlu bir sürümle değiştirmek
    • CDizini bölümleyip her sorgunun tarayacağı uzayı küçültmek
    • DBağlam penceresini büyütüp tüm adayları isteme birlikte koymak

    Açıklama

    Yeniden sıralayıcı, sorgu ile aday parçayı birlikte değerlendirdiği için gömme benzerliğinin kaçırdığı ilgiyi yakalar ve sıralamayı düzeltir. Tüm adayları isteme koymak sıralama sorununu çözmez; bağlamı şişirir, ücreti ve orta bölgede gözden kaçma riskini artırır.

    Reranking girdisini oku
  3. Soru 03rag-ileri-3Birebir eşleşme · İleri · Getirme mimarisi kararı

    Ürün kodu ve hata numarası gibi birebir eşleşme gerektiren sorgularda salt anlamsal aramanın zayıflığı nedir?

    • AAnlamsal arama sonuçları kaynak belgenin tarihine göre sıralar ve ilgiyi yok sayar
    • BAnlamsal arama yakın anlamlıyı getirir, birbirine benzeyen diziyi ayırt etmeyebilir
    • CAnlamsal arama kısa sorgularda benzerlik yerine metin uzunluğunu ölçüt alır
    • DAnlamsal arama sayısal karakterleri dizine almadan önce metinden ayıklar

    Açıklama

    Gömme uzayı anlam yakınlığını kodlar; birbirine benzeyen iki kod ya da numara bu uzayda yeterince ayrışmayabilir, bu yüzden birebir eşleşme anahtar kelime aramasıyla desteklenir. Sayıların dizine alınmadığı doğru değildir: sayı da tokenlanır, sorun dizine girmemesi değil ayırt edilememesidir.

    Semantic Search girdisini oku
04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.