TÜRKÇE DOĞAL DİL İŞLEME · Orta
Türkçe Doğal Dil İşleme Testi — Orta
Eklerin, büyük-küçük harf dönüşümünün ve derlem seçiminin Türkçe bir dil işleme hattını nasıl bozduğunu ayırt etme becerisini ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 12 dk
- Ölçülen beceri
- 4
- Seviye
- Orta
Kimler çözmeli?
Türkçe içerikle arama veya sınıflandırma hattı kuran geliştiriciler ve veri bilimciler için; temel doğal dil işleme kavramlarını bilmek yeterlidir.
Ölçülen beceriler
- Biçimbirim farkındalığı
- Parçalama muhakemesi
- Hata belirtisi okuma
- Derlem kalitesi değerlendirmesi
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Türkçe metinlerde belirteç sayısını artıran biçimbirimsel nedenleri açıklamak
- 02
Küçük harfe çevirme kaynaklı eşleşme hatalarını belirtiden teşhis etmek
- 03
Çeviriyle üretilmiş derlem ile insan üretimi derlemi kalite açısından karşılaştırmak
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01turkce-nlp-orta-1Sözcük parçalama · Orta · Parçalama muhakemesi
Aynı anlamı taşıyan Türkçe bir metin, İngilizce karşılığından belirgin biçimde daha fazla belirteç üretiyor. Bu farkı en iyi hangi mekanizma açıklar?
- AEklerin köke yığılması, İngilizce ağırlıklı dağarcıkta sözcüğü birçok parçaya böler
- BTürkçe diyakritikler iki kod noktasıyla saklandığı için parça sayısı kendiliğinden artar
- CTürkçe cümlelerde sözcük sayısı daha yüksektir, parçalayıcı bu farkı doğrudan yansıtır
- DKonumsal kodlama, Latin dışı harfleri ayrı bir belirteç olarak işaretlemek zorundadır
Açıklama
Türkçe sondan eklemeli olduğu için "kitaplarımızdan" gibi tek bir sözcük, İngilizce ağırlıklı alt sözcük dağarcığında birden çok parçaya bölünür ve aynı anlam daha çok belirteç harcar. Diyakritik seçeneği katman karıştırır: metnin kaç bayt tuttuğu ile parçalayıcının ürettiği belirteç sayısı farklı şeylerdir.
Tokenization girdisini oku - Soru 02turkce-nlp-orta-2Harf dönüşümü ve normalizasyon · Orta · Hata belirtisi okuma
Bir arama hattı belgeleri ve sorguları küçük harfe çevirerek eşleştiriyor. Başlığı "IŞIK" olan belge "ışık" sorgusuyla bulunamıyor, "işik" sorgusuyla bulunuyor. Bu belirti neyi gösterir?
- AGömme modeli Türkçe görmediği için benzerlik puanları eşiğin altında kalıyor
- BDizin parçalayıcısı durak sözcükleri attığı için sorgudaki taşıyıcı sözcük siliniyor
- CKüçük harfe çevirme adımı Türkçe yerel ayarı olmadan çalışıyor; "I" harfi "ı" yerine "i" oluyor
- DUnicode normalizasyon biçimi belge ile sorgu tarafında farklı seçilmiş
Açıklama
Belgenin dizinde "işik" biçiminde durması, büyük "I" harfinin Türkçede olduğu gibi "ı"ya değil "i"ye düşürüldüğünü gösterir; küçültme yerel ayarsız yapılmıştır. Normalizasyon seçeneği çekicidir ama noktalı-noktasız i ayrımını üretmez: o fark birleşik diyakritiklerin ayrışmasıyla ilgilidir.
- Soru 03turkce-nlp-orta-3Derlem kalitesi · Orta · Derlem kalitesi değerlendirmesi
Türkçe özetleme için ince ayar yapılacak, ancak elde yalnızca İngilizceden makine çevirisiyle üretilmiş bir derlem var. En somut risk nedir?
- AModelin parçalayıcısı bozulur ve Türkçe belirteçleri tanımaz hâle gelir
- BKaynak dilin sözdizimini taklit eden, Türkçede doğal durmayan kalıplar öğrenilir
- CModelin bağlam kapasitesi daralır ve uzun belgeler işlenemez olur
- DModel özetleme yerine çeviri görevini öğrenir ve Türkçe çıktıyı bırakır
Açıklama
Makine çevirisi derlemi, hedef dilde seyrek görülen dizilim ve öbeklenmeleri veriye taşır; model bunları Türkçenin doğal kalıbı sanarak üretir. Parçalayıcı seçeneği yanlıştır: ince ayar ağırlıkları günceller, sözcük dağarcığı ve parçalayıcı değişmeden kalır.
Fine-Tuning girdisini oku
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Akıl Yürütme ModelleriAkıl Yürütme Modelleri Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Akıl Yürütme ModelleriAkıl Yürütme Modelleri Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Bağlam MühendisliğiBağlam Mühendisliği Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Bağlam MühendisliğiBağlam Mühendisliği Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Büyük Dil ModelleriBüyük Dil Modelleri Testi — Başlangıç6 soru · 8 dk
- Büyük Dil ModelleriBüyük Dil Modelleri Testi — İleri6 soru · 15 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.