YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ · İleri
Yapay Zekâ Temelleri Testi — İleri
Yetkinliğin hangi bileşende çözüleceğini, kabul ölçütünün hata maliyetiyle hizalanmasını ve denetim noktalarının yerleşimini ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 15 dk
- Ölçülen beceri
- 4
- Seviye
- İleri
Kimler çözmeli?
Yapay zekâ sistemlerinin mimarisinden ve yönetişiminden sorumlu teknik liderler için; üretim deneyimi önkoşuldur.
Ölçülen beceriler
- Sistem sınırı gerekçelendirme
- Başarısızlık kipi öngörüsü
- Ölçme ve kabul ölçütü
- Sorumluluk ve yönetişim kararı
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Bir yeteneğin hangi bileşende çözüleceğine karar vermek
- 02
Kabul ölçütünü uygulamanın hata maliyetiyle hizalamak
- 03
Karar zincirindeki insan ve denetim noktalarını gerekçelendirmek
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01yapay-zeka-temelleri-ileri-1Bileşen sınırı · İleri · Sistem sınırı gerekçelendirme
İş kuralı sık değişen bir karar akışında kuralın modele öğretilmesi yerine kod tarafında tutulmasını gerekçelendiren şey nedir?
- AModel, kural içeren örnekleri öğrenmekte yapısal olarak yetersiz kaldığı için başarısız olur
- BKodda yazılan kural, model çıktısından daha yüksek doğruluk ürettiği için seçilir
- CKural kodda tutulduğunda değişiklik sürüm geçmişiyle izlenir; yeniden eğitim gerekmez
- DKuralın modelde tutulması çıkarım maliyetini belirgin biçimde yükseltir
Açıklama
Sık değişen kuralın kodda tutulması, değişikliği sürüm geçmişiyle izlenebilir kılar ve her değişiklikte yeniden eğitim gerektirmez. Çıkarım maliyeti seçeneği çekicidir, ama kararın asıl gerekçesi maliyet değil, değişikliğin izlenebilirliği ve hızıdır.
LLMOps girdisini oku - Soru 02yapay-zeka-temelleri-ileri-2Kabul ölçütü · İleri · Ölçme ve kabul ölçütü
Hatanın maliyeti sınıflara göre çok farklı olan bir sistemde kabul ölçütü nasıl tanımlanır?
- ATek bir toplam doğruluk eşiği belirlenir; sadelik sürümler arası karşılaştırmayı kolaylaştırır
- BMaliyeti yüksek hata türü için ayrı eşik konur; dilim bazında rapor zorunlu kılınır
- CAlanda bilinen en iyi sonuç hedef alınır; ölçüt dışarıdan olduğu gibi devralınır
- DÖlçüt, canlı geri bildirim birikene kadar tanımsız bırakılır ve sonra yazılır
Açıklama
Hata maliyeti sınıflara göre farklıysa tek bir toplam eşik pahalı hatayı ucuz hatayla gizler; pahalı tür için ayrı eşik ve dilim bazlı rapor gerekir. Tek eşik seçeneği sadeliği nedeniyle çekicidir, fakat tam olarak görmek istediğiniz farkı ortadan kaldırır.
Evaluation girdisini oku - Soru 03yapay-zeka-temelleri-ileri-3Hata yayılımı · İleri · Başarısızlık kipi öngörüsü
Bir modelin çıktısının başka bir modelin girdisini beslediği zincirde hangi başarısızlık kipi tasarımda öngörülmelidir?
- Aİki model aynı donanımı paylaştığı için toplam gecikme hesaplanamaz hale gelir
- BZincirdeki model sayısı arttıkça toplam doğruluk kendiliğinden yükselir
- Cİkinci model ilk modelin ağırlıklarını devraldığı için eğitim verileri karışır
- Dİlk modelin küçük hatası sonraki adımda büyür ve kaynağı görünmez olur
Açıklama
Zincirde ilk adımın hatası sonraki adımın girdisi olur; hata büyüyerek yayılır ve son çıktıya bakan biri kaynağı göremez. "Model sayısı arttıkça doğruluk yükselir" seçeneği topluluk yöntemleriyle karıştırmaktan doğar; orada modeller paralel çalışıp oylanır, zincirde ise sırayla beslenir.
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Yapay Zekâ TemelleriAI Temelleri Testi7 soru · 8 dk
- Yapay Zekâ TemelleriYapay Zekâ Temelleri Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Derin ÖğrenmeDeep Learning Testi6 soru · 12 dk
- Derin ÖğrenmeDerin Öğrenme Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Üretken Yapay ZekâGenerative AI Testi6 soru · 9 dk
- Makine ÖğrenmesiMachine Learning Testi7 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.