YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ · Orta
Yapay Zekâ Temelleri Testi — Orta
Kural tabanlı ve öğrenen yaklaşımlar arasındaki seçimi, terim katmanlarının ilişkisini ve sistem sınırlarının belirtilerini ölçen test.
- Soru
- 6
- Süre
- 12 dk
- Ölçülen beceri
- 4
- Seviye
- Orta
Kimler çözmeli?
Yapay zekâ projelerinde karar veren ürün ve iş birimi çalışanları için; temel kavramlara aşinalık beklenir.
Ölçülen beceriler
- Kavram sınırlarını ayırma
- Yaklaşım seçimi muhakemesi
- Belirti-neden ilişkilendirme
- Sınır ve risk değerlendirmesi
Testi çöz
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.
6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?
Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.
Bu test neyi ölçüyor?
Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.
- 01
Kural tabanlı ve öğrenen yaklaşımlar arasında seçim yapmak
- 02
Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme katmanlarını ilişkilendirmek
- 03
Bir sistemin yetkinlik sınırını çıktısındaki belirtilerden değerlendirmek
Sorular sayfada görünür
Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.
- Soru 01yapay-zeka-temelleri-orta-1Kural tabanlı ve öğrenen sistemler · Orta · Yaklaşım seçimi muhakemesi
Mevzuatla harfi harfine tanımlanmış, istisnası az bir onay akışını otomatikleştirirken kural tabanlı çözümü öne çıkaran gerekçe nedir?
- AKural tabanlı sistem yeni durumlara kendi kendine uyum sağladığı için bakım gerektirmez
- BÖğrenen model az örnekle daha yüksek doğruluk verir, çünkü genelleme yapar
- CKural tabanlı sistem örnek gerektirmez ve karar yolu denetlenebilir biçimde yazılıdır
- DÖğrenen model mevzuat metnini okuyup kuralları kendiliğinden çıkarmış olur
Açıklama
Kural harfi harfine yazılıysa kural tabanlı çözüm örnek veri gerektirmez ve karar yolu denetlenebilir biçimde okunur. "Öğrenen model az örnekle daha iyi genelleme yapar" seçeneği yaygın bir yanılgıdır; genelleme örnek bolluğuna ve dağılımın temsil edilmesine dayanır.
Artificial Intelligence girdisini oku - Soru 02yapay-zeka-temelleri-orta-2Terim katmanları · Orta · Kavram sınırlarını ayırma
Bir ekip "yapay zekâ kullanıyoruz" derken hangi durumda makine öğrenmesi kullanmıyor olabilir?
- AEtiketli veriyle eğitilmiş hazır bir sınıflandırıcı çalıştırıyorsa
- BÇok katmanlı bir sinir ağıyla tahmin üretiyorsa
- CDil modeline istem gönderen bir arayüz kullanıyorsa
- DKararları elle yazılmış kural ve arama yöntemleriyle veriyorsa
Açıklama
Yapay zekâ, makine öğrenmesini kapsayan daha geniş bir alandır; elle yazılmış kural ve arama yöntemleriyle karar veren bir sistem öğrenme kullanmadan da bu tanıma girer. Etiketli veriyle eğitilmiş sınıflandırıcı seçeneği tam tersine makine öğrenmesinin en tipik örneğidir.
Artificial Intelligence girdisini oku - Soru 03yapay-zeka-temelleri-orta-3Dağılım farkı · Orta · Belirti-neden ilişkilendirme
Pilotta iyi çalışan bir modelin yeni bir şubede belirgin biçimde kötü sonuç vermesi hangi olasılığı ilk sıraya taşır?
- AModel yeterince büyük olmadığı için yeni şubenin verisini işleyememiş olabilir
- BYeni şubenin verisi eğitim verisinden farklı bir dağılım taşıyor olabilir
- CEğitim süresi kısa kaldığı için model tam yakınsamamış olabilir
- DModelin rastgele tohumu değiştiği için sonuçlar başka çıkmış olabilir
Açıklama
Pilot ile yeni şube arasındaki başarı farkı ilk olarak girdi dağılımının değiştiğini düşündürür; müşteri profili, süreç ya da kayıt alışkanlığı farklı olabilir. Kapasite açıklaması çekicidir, ama pilotta iyi çalışan bir model için kapasite yetersizliği zaten elenmiş sayılır.
Machine Learning girdisini oku
Skor nasıl okunur?
AI Curious
0–35
Kavramları duymuş, henüz haritası yok.
AI Explorer
36–60
Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.
AI Practitioner
61–80
Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.
AI Builder
81–100
Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.
Ölçmeye devam et
- Yapay Zekâ TemelleriAI Temelleri Testi7 soru · 8 dk
- Yapay Zekâ TemelleriYapay Zekâ Temelleri Testi — İleri6 soru · 15 dk
- Derin ÖğrenmeDeep Learning Testi6 soru · 12 dk
- Derin ÖğrenmeDerin Öğrenme Testi — Orta6 soru · 12 dk
- Üretken Yapay ZekâGenerative AI Testi6 soru · 9 dk
- Makine ÖğrenmesiMachine Learning Testi7 soru · 12 dk
LEARN
Eksik çıkan beceriyi kapat
Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.