İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

ATLAS KATEGORİSİ

Data Science

Data Science alanındaki 26 terimin Türkçe tanımı bu sayfada. Ayrıntı gerektiren kavramlar Atlas girdisine açılır; geri kalanında sözlük tanımı nihai biçimdir.

Terim
26
Atlas girdisi
0
İşaretli
0
Hedef girdi
15
01AYRINTILI GİRDİLER

Atlas kavramları

Gövdesi, kaynakları ve sürüm geçmişi olan girdiler. Bir kavramın Atlas girdisi açılması, tek satırlık tanımın yetmediği anlamına gelir.

Hazırlanıyor

Data Science girdileri hazırlanıyor

Bu kümede henüz ayrıntılı Atlas girdisi yok. Alanın terimleri aşağıdaki sözlükte tanımlarıyla birlikte duruyor.

02ALAN SÖZLÜĞÜ

Data Science terimleri

Bu alanın tüm sözlük terimleri, Türkçe tanımı ve İngilizce karşılığıyla. Mor işaretli olanların ayrıntılı Atlas girdisi yayında.

A/B testiA/B Test
İki sürümü aynı anda farklı kullanıcı gruplarına gösterip farkı ölçen deney tasarımı.Sözlükteki yeri
Çıkart–dönüştür–yükleETLExtract Transform Load
Veriyi kaynaktan alıp dönüştürdükten sonra hedefe yazan klasik akış.Sözlükteki yeri
Etiketçiler arası uyumIAAInter-Annotator Agreement
Aynı örneği iki değerlendiricinin aynı şekilde etiketleme oranı; modelin ulaşabileceği tavanı belirler.Sözlükteki yeri
Etiketleme kılavuzuAnnotation Guideline
Etiketçilerin aynı kararı vermesini sağlayan yazılı kurallar; belirsiz maddeler tutarsızlık üretir.Sözlükteki yeri
Federatif öğrenmeFederated Learning
Verinin cihazdan çıkmadan, yalnızca model güncellemelerinin merkezde birleştirildiği eğitim yöntemi.Sözlükteki yeri
Geriye dönük doldurmaBackfill
Geçmiş dönem verisini yeniden hesaplayıp yerine yazma işlemi.Sözlükteki yeri
Güven aralığıConfidence Interval
Bir tahminin makul ölçüde içinde bulunduğu değer aralığı; tek bir sayıdan daha bilgi taşır.Sözlükteki yeri
İstatistiksel anlamlılıkStatistical Significance
Gözlenen farkın rastlantıyla açıklanamayacak kadar büyük olması.Sözlükteki yeri
Örneklem büyüklüğüSample Size
Bir ölçümün dayandığı örnek sayısı; belirtilmeyen bir skor yorumlanamaz.Sözlükteki yeri
Saklama politikasıRetention Policy
Bir veri türünün ne kadar süre saklanıp sonra ne yapılacağını belirleyen kural.Sözlükteki yeri
Sentetik veriSynthetic Data
Gerçek veriyi taklit eden, model veya simülasyonla üretilmiş veri; gizlilik ve veri kıtlığı sorunlarında kullanılır.Sözlükteki yeri
Şema evrimiSchema Evolution
Veri yapısının zamanla değişmesinin denetimli biçimde yönetilmesi.Sözlükteki yeri
Şema sözleşmesiData Contract
Veriyi üreten ve tüketen taraflar arasında alan adı, tipi ve anlamı üzerine yapılan açık anlaşma.Sözlükteki yeri
TazelikFreshness
Verinin kaynaktaki değişimi ne kadar gecikmeyle yansıttığı.Sözlükteki yeri
Veri ambarıData Warehouse
Sorgulanmak üzere yapılandırılmış, şemalı analitik veri deposu.Sözlükteki yeri
Veri etiketlemeData Labeling
Eğitim verisine doğru cevapların elle işaretlenmesi; kalitesi modelin tavanını belirler.Sözlükteki yeri
Veri gölüData Lake
Ham ve yapılandırılmamış veriyi olduğu gibi ucuza saklayan depo.Sözlükteki yeri
Veri hattıData Pipeline
Veriyi çekme, dönüştürme ve hedefe yazma adımlarının zincirlenmiş hâli.Sözlükteki yeri
Veri kalitesiData Quality
Verinin eksiksizlik, doğruluk, tutarlılık ve tazelik açısından kullanıma uygunluğu.Sözlükteki yeri
Veri kökeniData Lineage
Bir verinin hangi kaynaklardan türediğini ve nerelere aktığını gösteren kayıt.Sözlükteki yeri
Veri kürasyonuData Curation
Eğitim verisinin toplanması değil, seçilmesi: neyin alınacağı, neyin eleneceği, hangi oranda karıştırılacağı. Model niteliğinde mimariden daha belirleyici olduğu çok sayıda çalışmada gösterildi.Sözlükteki yeri
Veri menşeiData Provenance
Bir veri kümesinin nereden geldiği, hangi lisansla kullanıldığı ve kimin ürettiği. Veri kökeninden farkı: köken verinin sistem içindeki dönüşüm yolunu, menşe ise kaynağını ve hukuki durumunu izler.Sözlükteki yeri
Veri mühendisliğiData Engineering
Veriyi kaynağından kullanıma güvenilir, izlenebilir ve zamanında taşıyan hatları kurma disiplini.Sözlükteki yeri
Veri sınıflandırmaData Classification
Verinin hassasiyet düzeyine göre etiketlenmesi; erişim ve saklama kararlarının temelidir.Sözlükteki yeri
Veri tekilleştirmeData Deduplication
Eğitim derleminde yinelenen ya da birbirine çok benzeyen belgelerin ayıklanması. Ezberlemeyi azaltır, aynı hesapla daha iyi genelleme sağlar ve değerlendirme sızıntısı riskini düşürür.Sözlükteki yeri
Veri yönetişimiData Governance
Verinin hangi amaçla, kim tarafından ve ne kadar süreyle kullanılabileceğini belirleyen kurallar bütünü.Sözlükteki yeri