İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

ATLAS KATEGORİSİ

Generative AI

Generative AI alanındaki 23 terimin Türkçe tanımı bu sayfada. Ayrıntı gerektiren kavramlar Atlas girdisine açılır; geri kalanında sözlük tanımı nihai biçimdir.

Terim
23
Atlas girdisi
3
İşaretli
0
Hedef girdi
22
01AYRINTILI GİRDİLER

Atlas kavramları

Gövdesi, kaynakları ve sürüm geçmişi olan girdiler. Bir kavramın Atlas girdisi açılması, tek satırlık tanımın yetmediği anlamına gelir.

Başlangıç

Generative AI

Öğrendiği veri dağılımından yeni metin, görsel, ses, video veya kod örnekleri üreten model ailesinin genel adıdır.

LLMMultimodal AIDiffusion
6 Eylül 2026
Orta

Multimodal AI

Metin, görsel, ses ve video gibi birden fazla veri türünü aynı model içinde birlikte işleyen yapay zekâ yaklaşımıdır.

TransformerComputer VisionEmbedding
31 Ağustos 2026
Başlangıç

Prompt Engineering

Bir dil modelinden istenen davranışı almak üzere girdinin yapısını, bağlamını ve kısıtlarını sistematik biçimde tasarlama pratiğidir.

Chain-of-ThoughtLLMFunction Calling
4 Eylül 2026
02ALAN SÖZLÜĞÜ

Generative AI terimleri

Bu alanın tüm sözlük terimleri, Türkçe tanımı ve İngilizce karşılığıyla. Mor işaretli olanların ayrıntılı Atlas girdisi yayında.

Açık ağırlıkOpen Weights
Model ağırlıklarının indirilip kendi donanımında çalıştırılabilmesi; açık kaynak ile aynı şey değildir.Sözlükteki yeri
Açık kaynak modelOpen Source Model
Ağırlıkların yanı sıra eğitim verisi, kodu ve lisansı da açık olan model; açık ağırlıktan daha dar bir tanımdır.Sözlükteki yeri
Akış eşleştirmeFlow Matching
Gürültüden veriye giden yolu doğrudan bir vektör alanı olarak öğreten üretim yöntemi. Yayılıma göre daha az adımda örnek üretebildiği için hızlı görsel, video ve ses modellerinde yaygınlaştı.Sözlükteki yeri
Çapraz modlu getirimCross-Modal Retrieval
Bir modalitedeki sorguyla başka bir modalitedeki içeriği bulma: metinle görüntü aramak, görüntüyle belge bulmak. Ortak gömme uzayı gerektirir.Sözlükteki yeri
Çekişmeli üretken ağGANGenerative Adversarial Network
Üretici ve ayırt edici iki ağın birbirine karşı eğitildiği üretken model mimarisi.Sözlükteki yeri
Çok modlu gömmeMultimodal Embedding
Metin ve görüntünün aynı vektör uzayına yerleştirilmesi; böylece bir cümle ile bir fotoğrafın benzerliği doğrudan hesaplanabilir. Çapraz modlu aramanın dayanağıdır.Sözlükteki yeri
Çok modlu modelMultimodal Model
Metin dışında görsel, ses veya video gibi girdileri de aynı temsile taşıyarak işleyebilen model.Sözlükteki yeriAtlas girdisi
Gerçek zamanlı çok modlu modelReal-Time Multimodal Model
Ses ve görüntüyü canlı akış olarak alıp konuşma temposunda cevap veren model. Sözün kesilmesini yönetmek ve gecikmeyi insan diyaloğu eşiğinin altında tutmak zorundadır.Sözlükteki yeri
Gizil yayılımLatent Diffusion
Yayılım sürecinin piksel uzayında değil, sıkıştırılmış gizli uzayda çalıştırılması. Hesap maliyetini büyük ölçüde düşürdüğü için yüksek çözünürlüklü üretimi pratik hâle getirdi.Sözlükteki yeri
Görüntüden videoyaImage-to-Video
Tek bir durağan görüntüyü başlangıç karesi alıp devamını üreten modeller. Üretimin başlangıç noktası sabit olduğu için metinden videoya göre denetimi daha kolaydır.Sözlükteki yeri
İç içe üretimInterleaved Generation
Tek bir cevabın içinde metin ve görüntünün sırayla üretilmesi. Modelin çıktısı tek modaliteye bağlı kalmaz; adım adım anlatım ile görselin birlikte akmasını sağlar.Sözlükteki yeri
Metinden sese üretimText-to-Audio
Yazılı tariften müzik, ortam sesi ya da efekt üreten modeller. Metni konuşmaya çeviren sentezden farkı, konuşma değil genel ses üretmesidir.Sözlükteki yeri
Metinden videoyaText-to-Video
Yazılı bir tarifden hareketli görüntü üreten modeller. Görsel üretiminden farkı, kareler arası tutarlılığı ve fiziksel makullüğü korumak zorunda olmasıdır.Sözlükteki yeri
Model kademesiModel Tier
Aynı ailedeki modellerin yetenek ve fiyat açısından ayrıştığı basamaklar.Sözlükteki yeri
Ses-dil modeliAudio-Language Model
Sesi dil modelinin anlayabileceği temsile çeviren ve ses üzerine akıl yürütebilen model. Konuşma tanımadan farkı, yalnızca sözcükleri değil konuşanın kim olduğunu ve arka plandaki sesleri de kavraması.Sözlükteki yeri
Sesten sese modelSpeech-to-Speech Model
Konuşmayı metne çevirmeden doğrudan işleyip yine ses olarak cevap üreten model. Aradaki yazıya çevirme adımı kalktığı için gecikme düşer, tonlama ve duraklama gibi bilgiler korunur.Sözlükteki yeri
Temel modelFoundation Model
Geniş ve çeşitli veriyle ön eğitilmiş, çok sayıda göreve uyarlanabilen büyük ölçekli model.Sözlükteki yeri
Üretken yapay zekâGenAIGenerative AI
Var olan veriden yeni metin, görsel, ses veya kod üreten model ailesi.Sözlükteki yeriAtlas girdisi
Varyasyonel otokodlayıcıVAEVariational Autoencoder
Veriyi olasılıksal bir gizli uzaya kodlayıp oradan yeniden üreten model.Sözlükteki yeri
Video-dil modeliVideo-Language Model
Video karelerini zaman boyutuyla birlikte işleyip içeriği hakkında soru cevaplayabilen model. Tek kareye bakan görsel-dil modelinden farkı, hareketi ve olay sırasını kavraması.Sözlükteki yeri
Yayılım modeliDiffusion Model
Gürültüden başlayıp adım adım gürültüyü kaldırarak görüntü üreten üretken model ailesi.Sözlükteki yeri
Yayılım transformeriDiTDiffusion Transformer
Yayılım modellerinde evrişimli omurga yerine transformer kullanan mimari. Ölçekleme davranışı dil modellerininkine benzediği için güncel görsel ve video üretiminin temeli hâline geldi.Sözlükteki yeri
Yerel çok modlu modelNative Multimodal Model
Metin, görüntü ve sesi ayrı modelleri birbirine bağlayarak değil, baştan tek bir mimaride birlikte öğrenen model. Modaliteler arası ilişkiyi dönüştürme kaybı olmadan kurabilmesi başlıca farkıdır.Sözlükteki yeri