LEARN
Beceri ağı
Yapay zekâ kavramları bir liste değil yönlü bir ağ oluşturur. Hedefinizi seçin, bildiklerinizi işaretleyin; sistem en kısa öğrenme sırasını derslerle ve doğrulama testleriyle birlikte çıkarsın.
- Kavram
- 35
- Önkoşul bağı
- 51
- Katman
- 11
- Bağlı ders
- 148
- Ders içeriği
- 250 sa
Hedefine giden en kısa sıra
Hedef seçin, bildiklerinizi işaretleyin. Seçim adres çubuğuna yazılır: kurduğunuz planı paylaşabilir, yer imine ekleyebilirsiniz.
35 kavram
Katman 0Başlangıç453 dk
Alanın sınırlarını çizer: hangi problem yapay zekâ problemidir, hangisi düz bir yazılım problemi. Bu ayrım yapılmadan seçilen her araç fazla ya da eksik gelir.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 0Başlangıç373 dk
Metnin modele hangi birimlerle girdiğini verir. Bağlam bütçesi, maliyet ve Türkçede yaşanan kayıpların hepsi bu birimle ölçülür.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 1Başlangıç794 dk
Kuralı elle yazmak ile veriden çıkarmak arasındaki farkı kurar. Sonraki her konu bu ayrımın üzerine oturur.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 2Orta180 dk
Öğrenmenin katmanlı bir yapıda nasıl gerçekleştiğini verir; derin öğrenme ve transformer bu yapının üzerine kurulur.
Katman 3Orta310 dk
Ölçek ile yeteneğin nasıl ilişkilendiğini gösterir; modern modellerin neden büyük olduğu sorusunun cevabı buradadır.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 3Başlangıç290 dk
Anlamı koordinata çevirir; arama, benzerlik ve geri getirmenin tamamı bu temsile dayanır.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 4İleri175 dk
Modelin girdinin hangi kısmına bakacağına nasıl karar verdiğini açıklar; transformer mimarisinin çekirdeğidir.
Katman 4Orta425 dk
Görüntüden anlam çıkarmayı verir. Verinin fiziksel dünyadan gelmesi, etiketleme ve saha koşullarını işin merkezine taşır.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 5İleri160 dk
Bugünkü dil modellerinin mimarisini verir. Bağlam penceresi sınırının ve maliyetin nereden geldiği ancak burada anlaşılır.
Katman 6Orta689 dk
Uygulama katmanının tamamının üzerine kurulduğu bileşen. Buradan sonraki her konu bir dil modelinin varlığını varsayar.
Katman 7Orta313 dk
Modelin metin üretmekten çıkıp iş yapmasını sağlar; ajan mimarisinin ilk yapı taşıdır ve ilk risk yüzeyidir.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 7Başlangıç325 dk
Modelden istenen davranışı elde etmenin ilk katmanı. Tek başına yeterli değildir ama olmadan hiçbir katman kurulamaz.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 7İleri225 dk
Modelin çok adımlı çıkarım yapabilme kapasitesini tanıtır; ajan mimarilerinin dayandığı yetenek budur.
Bu kavramı işleyen dersler
- 14AI Agent
Katman 8Orta509 dk
Sıralaması önceden yazılmamış çok adımlı görevleri mümkün kılar. Aynı esneklik, davranışı deterministik olmaktan çıkarır.
Bu kavramı işleyen dersler
Katman 9İleri
Kararı fiziksel eyleme çevirir; geri alınamazlık ve gerçek zamanlılık kısıtları burada devreye girer.
Bu kavram için henüz ders yayımlanmadı; Atlas girdisi tek kaynak.
Süreler, kavramı işleyen yayındaki derslerin gerçek sürelerinin toplamıdır — tahmin değildir. Kişisel hız, ön bilgi ve pratik süresi bu toplamın dışındadır; ders bağı olmayan bir kavram 0 dakika gösterir ve bu sıfır emek gerektiği anlamına gelmez.
Ağın tamamı
Rotanızdaki kavramlar ve aralarındaki bağlar vurgulanmış; kalan ağ soluk.
Oklar önkoşul yönünü gösterir: bir kavrama gelen tüm oklar, onu öğrenmeden önce tamamlanması gereken kavramlardır. Aynı katmandaki kavramlar birbirinden bağımsız öğrenilebilir. Vurgulu düğümler ve aralarındaki oklar seçtiğiniz rotayı gösterir. Düğüme tıklayarak aşağıdaki kavram kartına gidebilirsiniz.
Önkoşul derinliğine göre
Aynı katmandaki kavramlar birbirinden bağımsız öğrenilebilir. Bir alt katmana geçmek için üstteki önkoşulların tamamlanması gerekir.
Her kavramın künyesi
Önkoşulları, önünü açtığı kavramlar, o kavramı işleyen dersler, doğrulayan testler, pratik yapılacak lab projeleri ve hangi mesleklerin ihtiyaç duyduğu.
Alanın sınırlarını çizer: hangi problem yapay zekâ problemidir, hangisi düz bir yazılım problemi. Bu ayrım yapılmadan seçilen her araç fazla ya da eksik gelir.
Önce gerekir
Giriş kavramı — önkoşulu yok.
Önünü açar
16ders · 453 dk3test0lab projesi0meslek ihtiyaç duyuyorMetnin modele hangi birimlerle girdiğini verir. Bağlam bütçesi, maliyet ve Türkçede yaşanan kayıpların hepsi bu birimle ölçülür.
Önce gerekir
Giriş kavramı — önkoşulu yok.
Önünü açar
11ders · 373 dk3test4lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Kuralı elle yazmak ile veriden çıkarmak arasındaki farkı kurar. Sonraki her konu bu ayrımın üzerine oturur.
Önce gerekir
Önünü açar
24ders · 794 dk3test2lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modeli bir deneyden bir üretim varlığına çevirir: sürümleme, dağıtım, izleme ve geri alma.
Önce gerekir
Önünü açar
20ders · 772 dk2test3lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Öğrenmenin katmanlı bir yapıda nasıl gerçekleştiğini verir; derin öğrenme ve transformer bu yapının üzerine kurulur.
Önce gerekir
Önünü açar
5ders · 180 dk2test0lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Ölçek ile yeteneğin nasıl ilişkilendiğini gösterir; modern modellerin neden büyük olduğu sorusunun cevabı buradadır.
Önce gerekir
8ders · 310 dk2test0lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Anlamı koordinata çevirir; arama, benzerlik ve geri getirmenin tamamı bu temsile dayanır.
Önce gerekir
9ders · 290 dk2test4lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modelin girdinin hangi kısmına bakacağına nasıl karar verdiğini açıklar; transformer mimarisinin çekirdeğidir.
Önce gerekir
Önünü açar
4ders · 175 dk2test1lab projesi0meslek ihtiyaç duyuyorBelgenin hangi büyüklükte parçalara ayrılacağına karar verdirir. RAG kalitesinin en belirleyici ve en çok küçümsenen adımıdır.
Önce gerekir
Önünü açar
3ders · 125 dk3test2lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Görüntüden anlam çıkarmayı verir. Verinin fiziksel dünyadan gelmesi, etiketleme ve saha koşullarını işin merkezine taşır.
Önce gerekir
Önünü açar
11ders · 425 dk3test1lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Sınıflandırma ile üretim arasındaki farkı kurar: çıktının tek doğrusu olmadığında değerlendirme de değişir.
Önce gerekir
Önünü açar
10ders · 280 dk3test1lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modeli daha az bellekle çalıştırmanın yolunu ve bedelini verir; uç cihaz ve maliyet kararlarının temelidir.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
7ders · 300 dk2test3lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Kelime eşleşmesi olmadan ilgili belgeyi bulmayı sağlar; geri getirmenin yarısı buradan gelir.
Önce gerekir
Önünü açar
6ders · 245 dk2test3lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Gömme temsillerini ölçekte saklama ve arama yolunu verir; dizin tazeliği ve yetki sınırı sorunları burada başlar.
Önce gerekir
Önünü açar
8ders · 277 dk2test4lab projesi3meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Getirilen adayları yeniden sıralar; ilk k sonucun kalitesini arama motorunu değiştirmeden yükseltmenin yoludur.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
2ders · 85 dk2test2lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Bugünkü dil modellerinin mimarisini verir. Bağlam penceresi sınırının ve maliyetin nereden geldiği ancak burada anlaşılır.
4ders · 160 dk2test0lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Uygulama katmanının tamamının üzerine kurulduğu bileşen. Buradan sonraki her konu bir dil modelinin varlığını varsayar.
21ders · 689 dk3test0lab projesi3meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Büyük modelin her istekte tamamının çalışmadığı mimariyi açıklar; parametre sayısı ile çalışma maliyeti arasındaki kopukluğun nedenidir.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
1ders · 40 dk2test3lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Metin dışı girdilerin aynı temsile nasıl taşındığını verir; görsel, ses ve videonun tek modelle işlenmesini mümkün kılar.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
4ders · 160 dk2test2lab projesi3meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modele tek seferde ne kadar bilgi verilebileceğinin sınırını koyar; geri getirme ihtiyacının kaynağı bu sınırdır.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
19ders · 696 dk2test4lab projesi3meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modelin metin üretmekten çıkıp iş yapmasını sağlar; ajan mimarisinin ilk yapı taşıdır ve ilk risk yüzeyidir.
Önce gerekir
Önünü açar
8ders · 313 dk2test2lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Bu sistemlerdeki temel başarısızlık modunu tanıtır. Neyin ölçüleceğine karar vermeden önce neyin yanlış gidebileceğini bilmek gerekir.
Önce gerekir
Önünü açar
19ders · 699 dk3test2lab projesi4meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modelden istenen davranışı elde etmenin ilk katmanı. Tek başına yeterli değildir ama olmadan hiçbir katman kurulamaz.
Önce gerekir
Önünü açar
9ders · 325 dk3test2lab projesi3meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modelin çok adımlı çıkarım yapabilme kapasitesini tanıtır; ajan mimarilerinin dayandığı yetenek budur.
Önce gerekir
Önünü açar
6ders · 225 dk2test2lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modelin cevabını kurumun kendi belgelerine dayandırır. Bağlam penceresi sınırının ve güncel bilgi ihtiyacının birlikte çözümüdür.
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
12ders · 456 dk3test4lab projesi4meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Sıralaması önceden yazılmamış çok adımlı görevleri mümkün kılar. Aynı esneklik, davranışı deterministik olmaktan çıkarır.
Önünü açar
14ders · 509 dk3test4lab projesi3meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Akıl yürütmeyi görünür kılan tekniği verir; adımların kaydedilebilmesi hem hata ayıklamayı hem değerlendirmeyi mümkün kılar.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
6ders · 225 dk2test1lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Bir sistemin iyi çalıştığını iddia etmek ile göstermek arasındaki farkı kurar. Üretime çıkan her karar bu ölçüme dayanır.
Önce gerekir
48ders · 1819 dk3test4lab projesi7meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Araç bağlantısını standart bir arayüze taşır; her sağlayıcı için ayrı entegrasyon yazma zorunluluğunu kaldırır.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
6ders · 206 dk2test1lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Kararı fiziksel eyleme çevirir; geri alınamazlık ve gerçek zamanlılık kısıtları burada devreye girer.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
0ders2test0lab projesi0meslek ihtiyaç duyuyorModelin davranışını değiştirmenin yolunu verir — bilgi eklemenin değil. İkisini ayırmak, geri getirme ile fine-tuning arasındaki seçimi mümkün kılar.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
7ders · 251 dk2test2lab projesi1meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Ana varlığın model ağırlıkları değil istem ve bağlam hattı olduğu durumu ele alır; sağlayıcı sürümü habersiz değiştiğinde ne olacağını çözer.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
25ders · 981 dk2test4lab projesi4meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Bu sistemlerdeki temel saldırı yüzeyini tanıtır: veri ile talimat aynı kanaldan gelir, dolayısıyla okunan her içerik bir komut olabilir.
Önce gerekir
Önünü açar
14ders · 532 dk2test3lab projesi2meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Teknik ölçümü etik ve hukuki sorumlulukla birleştirir; alt grup performansı ve şeffaflık yükümlülükleri burada okunur.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
23ders · 802 dk2test4lab projesi5meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Modelin yanlış yönlendirildiğinde ne yapabileceğini sınırlar. Savunmanın taşıyıcı katmanı istem değil yetkidir.
Önce gerekir
Önünü açar
Ağın ucunda; bu kavrama dayanan başka kavram yok.
22ders · 855 dk3test4lab projesi5meslek ihtiyaç duyuyorBu kavrama ihtiyaç duyan roller
Bu ağ nasıl kuruldu?
Düğümler uydurulmadı
Her kavram yayındaki bir Atlas girdisidir; ad, özet ve seviye o kayıttan okunur. Atlas'ta karşılığı olmayan bir kavram ağa hiç girmez, çünkü tıklandığında boş bir sayfa açan bir düğüm bilgi değil gürültüdür.
Bağlar türetildi, yazılmadı
Ders bağı dersin kavram listesinden, lab bağı projenin kavram listesinden, meslek bağı mesleğin ilgili kavramlarından, test bağı ise kavramın konusundan gelir. Dördü de zaten var olan ve bütünlük denetiminden geçen alanlardır.
Tek editoryal veri: önkoşul
Ağda elle yazılan tek şey "X için önce Y gerekir" ilişkisidir ve bu bir ölçüm değil bir yargıdır. Her kenar, üst kavramın neyi sağladığıyla birlikte yazılır; gerekçe rotada her adımın yanında görünür.
Sık sorulan sorular
Beceri ağı nedir, neden düz bir liste değil?
Öğrenme sırası doğrusal değildir: bazı kavramlar birbirinden bağımsız öğrenilebilirken bazıları belirli bir öncekini zorunlu kılar. Düz bir liste bu iki durumu ayırt edemez ve herkese aynı sırayı dayatır. Yönlü çizge ise hem zorunlu sırayı hem de paralel öğrenilebilecek dalları gösterir; böylece sistem "RAG öğrenmek istiyor ama gömme bilgisi eksik" gibi bir tespiti yapabilir ve rotayı kişiye göre kısaltabilir.
Süreler nereden geliyor, tahmin mi?
Tahmin değil, toplam. Her adımın süresi o kavramı işleyen yayındaki derslerin gerçek süre alanlarının toplamıdır; uydurma bir "ortalama öğrenme süresi" üretilmez. Bir kavrama bağlı ders yoksa süre sıfır görünür ve bu sıfır emek gerektiği anlamına gelmez — Atlas girdisini okumak yine gerekir. Kişisel hız, ön bilgi ve pratik süresi bu toplamın dışındadır.
Bir kavramı bildiğimi işaretlersem ne oluyor?
O kavram ve onun tüm önkoşul ağacı rotadan düşer. Mantık şudur: bir kavramı gerçekten biliyorsanız, onu anlamanızı sağlayan alt kavramları da biliyorsunuzdur. Bu yüzden "transformer biliyorum" demek, dikkat mekanizmasını, derin öğrenmeyi ve sinir ağlarını da rotadan çıkarır. Emin değilseniz işaretlemeyin: rotayı gereğinden kısa tutmak, atlanan kavramın ilerideki adımlarda anlaşılmamasına yol açar.
Önkoşul ilişkileri nasıl belirlendi?
Editoryal olarak. Bu ilişkiler veriden türetilemez; "X'i anlamak için Y gerekir" bir ölçüm değil bir yargıdır. Her kenar, üst kavramın alt kavramı anlamak için neyi sağladığıyla birlikte yazılır ve rota üretildiğinde bu gerekçe her adımın yanında görünür. Ok çizmek bilgi taşımaz; okun neden orada olduğunu söylemek taşır.
Bu ağ öğrenme yollarının yerine mi geçiyor?
Hayır, farklı soruları cevaplıyorlar. Öğrenme yolu bir ROLE göre kurulmuş, bölümlere ayrılmış ve sıralanmış bir programdır — "AI Engineer olmak istiyorum" diyene baştan sona bir müfredat verir. Beceri ağı ise tek bir KAVRAMA göre çalışır: "şunu öğrenmem gerekiyor, en kısa yol nedir" sorusuna cevap verir ve bildiklerinize göre kısalır. İkisi birbirini besler; rota adımlarındaki dersler zaten yolların içindeki derslerdir.
